檢索結果：共24筆資料 檢索策略： "facial expressions".ekeyword (精準)
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本論文的研究目的為人臉表情之視覺辨識分析，主要是利用人臉五官的在各種表情下的變化不同，人臉分割成不同的區域，每個區域採取不同的擷取方式，來記錄特徵。在擷取特徵的部份主要是利用各區域灰階值的相對差異性…
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如何讓機器了解人類的情緒，並加以做更多的分析應用，因此臉部表情辨識(FER)成為一項重要的課題。然而傳統的機器學習方法在分析臉部表情時，需要萃取出上百個人工特徵，在面對不同場景以及人臉的情境下，傳統…
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隨著深度學習的蓬勃發展，越來越多的任務開始使用深度學習的方式。在日常人與人的溝通中，臉部表情的變化被認為是傳達情緒的重要渠道之一。隨著生成對抗式網路(GANs)的進步，近年來已有個人或公司使用虛擬身…
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摘要 一般大眾在觀賞電影時，所得到的情緒反應有絕大多數的誘因是來自於電影中角色的表演，相較於觀眾透過場景、音效等等所得到情緒訊息則相對較少，而電影中的人物不管是真實人物或虛擬角色，在傳達給觀眾的情緒…
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在計算機圖學的領域中有關如何合成、產生人臉表情,一直是個很有趣但也很困難及複雜的問題,其解決的方法也是千奇百怪。例如有人透過考慮表情與臉部肌肉及頭骨結構之間的密切關係,利用3D人臉模型來做變形。另一…
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本篇論文旨在發展一套自動化之表情辨識系統，由影像輸入後即可自動化的偵測人臉、擷取人臉特徵，並進行表情辨識。 人臉偵測部分我們以Adaboost訓練學習演算法，挑選適當之Haar-Like矩形特徵，結…
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在現今網站及臉部識別應用相當廣泛的時代下，透過臉部表情預測使用者對於網站的滿意度作為使用者經驗（UX）之數據，不僅可以透過客觀生理數據做為網站滿意度的評估依據，也可降低蒐集主觀數據之時間成本，來提升…
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人臉情感辨識是電腦視覺領域的一個很重要的議題，有很多研究在情感辨識都有很傑出的表現，但如果來源(訓練)和目標(測試)數據集差異較大時，則會降低辨識的準確率，領域自適應的方法通常可以處理這個問題，然而…
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近年來，人們積極的研究人類與機器的互動方式，從早期的滑鼠、鍵盤和觸控裝置，到新興的指紋、手勢等等，互動的方式越來越多元及人性化，本論文即時表情辨識系統為一個人機互動系統，透過影像處理的方式，從攝影機…
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能夠增進消費者正面情緒的商品，不僅會增加購買慾望，後續所帶來的情緒效應，也會影響其認知與感受。在設計領域中，了解消費者的情緒與生成原因，能夠協助設計師建立消費者與商品間的感性溝通，進而對商品產生情感…