檢索結果:共23筆資料 檢索策略: "MapReduce".ekeyword (精準)
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
原生Hadoop是由master與slave所組成的「兩層式」架構,master主要負責管理slave,slave被視作資料節點(DataNode)與運算節點(TaskTracker)之結合。使用者…
2
Skyline query在近十年來受到廣泛的關注,其原因是因為它可以運用在很多應用上,尤其是在處理多決策問題時,但是在現在資訊爆炸的時代中,skyline query處理大量資料時,會非常耗費時間…
3
近年來由於雲端運算的興起,使得一般使用者也可以簡單的擁有大量的運算資源。再加上手持移動裝置的普及,使得影像資料累積的十分快速並呈現爆炸性的成長,連帶的讓影像辨識也出現各種不同的應用方式。 本論文提出…
4
我們提出了一個並行計算結構數據的理解和特徵選擇。如今,人們使用社交媒體和環境傳感器的應用自動收集巨大的數據集。這類有大量實例與屬性的數據集很難處理,即使我們只使用最簡單的算法。我們的工具箱變換數據集…
5
隨著這幾年智慧型手機快速地普及,人們對於行動裝置的需求除了具備上網能力之外,在運算能力與電池續航力都有相當高的要求;而ARM 處理器,具備低功耗與低發熱的優點,並且這幾年ARM 處理器在運算速度大幅…
6
建築資訊模型(Building Information Model, BIM)係將營建專案之三維視覺化模型與各領域屬性之數位化資料整合於特定格式之檔案或資料庫中,其包含建築、結構、機電、空調、消…
7
網路封包為網路資料的傳輸單位,我們可以藉由網路封包來分析網路協定、效能或是除錯。當研究人員在大型的網路節點(例如,學校、公司等)收集網路封包,在研究上將面臨巨量資料的問題,其導致無法迅速且有效地分析…
8
本論文針對機器人歸位的導航技術以及視覺定位技術提出加快導航以及定位的解決方案。對於機器人歸位,本論文先提出在片段線性路徑上多航點的視覺歸位技術,之後針對導航速度提出改進。對於固定規格的機器人而言,本…
9
本研究基於一雲端化資料儲存與管理系統,採用巨量儲存技術與分散式技術對巨量之BIM資料進行處理,並採用資料探勘之技術,使此雲端系統具備巨量資料分析之功能。傳統BIM中僅包括靜態資料,如幾何參數、物理性…
10
高頻項目探勘(Frequent Itemset Mining)演算法,與現今許多成功的商業應用案例息息相關,在現代的研究中佔有一席之地。Hadoop的MapReduce計算架構在可擴展性(Scala…