檢索結果：共89筆資料 檢索策略： "呂永和".cadvisor (精準)
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近幾年小樣本學習的研究不斷在增加，其目的為解決訓練資料不足的狀況。元學習(Meta-Learning)是小樣本學習的方法之一，透過各種不同的訓練任務上學習一組最佳參數，讓模型能夠快速適應到從未見過的…
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多年來，投資者一直對股價走勢感興趣，以做出明智的投資決策。最近，許多研究者提出使用機器學習方法來預測股票價格的趨勢。在所有的機器學習演算法中，遞迴神經網路（RNN）被證明是非常有效的序列預測演算法，…
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Extreme Learning Machine (ELM) is one of the learning methods of Artificial Neural Network, which h…
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For many people, there is often petty cash on hand that they can do some investment, hoping to gai…
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近年全球經濟不景氣，不少企業陷入財務危機的考驗之中，部分企業為了存續，轉而向銀行貸款，然而，如果這些企業的償債能力不足，他們仍可能面臨破產，更甚者將無法償還向銀行借貸的現金。為了避免此行況，本篇論文…
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自2016年美國總統大選，假新聞漸成為一個熱門話題。雖然“假新聞”是一個已經存在的老問題 幾個世紀以來，今天的科技使錯誤信息的傳播容易的傳播。互聯網和社交媒體是近年來假新聞興起的重要推動因素…
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意見探勘最常用於分析使用者於社群平台上的留言與產品評論，而面向情感分析作為意見探勘的主要任務，已成為一個重要的研究主題。現有許多面向情感分析的模型是基於神經網絡，例如遞歸神經網絡、長短期記憶模型和注…
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本文主要探討 Multi-Turn Response Selection 任務。近年來 BERT(Devlin, Chang, Lee, & Toutanova, 2019) 等預訓練模型在下游任務…
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Proteins are essential macromolecules for the structure and function of a cell. Interactions of pro…
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過去，進行情感分析的最常見方法是預測整個句子的情感。但是，我們從其他人那裡獲得的建議和反饋在現實世界中很可能是多方面的。這意味著一個句子中可能有多個方面的事物。某些方面項為正面的，某些方面項為負面的…