檢索結果：共22筆資料 檢索策略： "MapReduce".ckeyword (精準)
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原生Hadoop是由master與slave所組成的「兩層式」架構，master主要負責管理slave，slave被視作資料節點(DataNode)與運算節點(TaskTracker)之結合。使用者…
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MapReduce is widely used for large-scale data processing, however, the data movement overhead among…
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Skyline query在近十年來受到廣泛的關注，其原因是因為它可以運用在很多應用上，尤其是在處理多決策問題時，但是在現在資訊爆炸的時代中，skyline query處理大量資料時，會非常耗費時間…
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近年來由於雲端運算的興起，使得一般使用者也可以簡單的擁有大量的運算資源。再加上手持移動裝置的普及，使得影像資料累積的十分快速並呈現爆炸性的成長，連帶的讓影像辨識也出現各種不同的應用方式。 本論文提出…
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建築資訊模型(Building Information Model, BIM)係將營建專案之三維視覺化模型與各領域屬性之數位化資料整合於特定格式之檔案或資料庫中，其包含建築、結構、機電、空調、消…
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高頻項目探勘(Frequent Itemset Mining)演算法，與現今許多成功的商業應用案例息息相關，在現代的研究中佔有一席之地。Hadoop的MapReduce計算架構在可擴展性(Scala…
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隨著這幾年智慧型手機快速地普及，人們對於行動裝置的需求除了具備上網能力之外，在運算能力與電池續航力都有相當高的要求；而ARM 處理器，具備低功耗與低發熱的優點，並且這幾年ARM 處理器在運算速度大幅…
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我們提出了一個並行計算結構數據的理解和特徵選擇。如今，人們使用社交媒體和環境傳感器的應用自動收集巨大的數據集。這類有大量實例與屬性的數據集很難處理，即使我們只使用最簡單的算法。我們的工具箱變換數據集…
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提供駕駛人正確、有效率的交通預測資訊以便規劃行車路徑及減少交通壅塞是非常重要的，而隨著道路監視設備的廣泛佈建，許多的交通資料如車速、車流量的取得更加容易，並被使用來做交通預測。 現存的交通…
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交互式雲端應用的需求日益增加，其導致被運用在雲端應用的MapReduce框架即時性需求越來越被重視。有別於傳統應用程序，MapReduce為處理大數據，其具有數據區域性特徵且以不可搶占的方式執行。因…