檢索結果：共43筆資料 檢索策略： "LSTM".ekeyword (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
隨著網際網路的快速發展，人們可以很方便地進行股市交易，股票市場也被視為最重要的金融市場之一。現今資訊技術也開始應用在傳統金融產業中，並結合深度學習探討市場與股價的關係。然而目前研究方法大多選擇單一股…
2
智能電錶基礎設施 (SMI) 的大規模發展使客戶和電力公司之間能夠進行雙向通信。單個客戶可以監控負載評估他們的負載消耗。在高峰時段，過度的負載消耗是不可避免的。因此可能會向客戶收取多付的費用。為了避…
3
none
4
近年，隨著台灣對2050年達到淨零碳排設定的策略目標，再生能源技術的研究與發展受到極大的重視。同時，國際間對於再生能源憑證的關注與需求亦日益增加，該憑證成為驗證再生能源使用與碳足跡減少的重要工具，且…
5
面對溫室氣體導致全球暖化等氣候變遷議題，各國政府及企業紛紛投入碳盤查以及長期減碳的行動，而有效預測溫室氣體排放也將有助於政府與企業即時檢視與調整減少溫室氣體的策略，達到預期的目標。 在預…
6
健康照護研究(Health Service Research, HSR) 是一新興領域的產業，且在我們的生活中扮演著重要的角色，包含了醫院的臨床服務、藥物、醫療設備、與醫療保健相關的支持服務，也在全…
7
預測週期性家用電量對電力供應者除了可以更準確的了解家戶電能使用，更可以進行電能的事前規劃。本研究提出一特徵工程之訓練框架，在進行資料探索性分析後，增加時間序列特徵並使用Lasso演算法進行特徵選擇，…
8
9
在深度學習中，股票市場的預測並不是一個新穎的問題。將每日股票價格輸入模型是最基本的預測模型架構，但是單次輸入無法及時反映股票價格反轉現象。研究表明，預測的股價只會隨前幾天的股價波動。當實際股價觸底反…
10