檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Frequent itemset".ekeyword (精準)
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在科技發達的今日，電腦的快速運算帶給人類極大的便利，以往我們需要以人工的方式在大量的資料中花費漫長的時間來取得有用的資訊，現今可能只需要短短幾小時甚至數分鐘即可得到這些精確的資訊。但隨著資訊取得的便…
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由於資訊科技的進步以及網際網路之普及，使得生活周遭充斥著大量的資料， 同時也伴隨著資訊過量之問題。如何快速且正確的取得所需之資訊，已經成為一 個重要且棘手之議題。文件探勘之目的為將看似無用之資料轉換…
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文獻中有較多探討是針對並行式最大頻繁項目集探勘的問題，但是很少探討對於分散式最大頻繁項目集探勘的問題。 本論文提出了一個在分散式P2P網路的基礎上，混合利用Bottom-Up的Apriori-lik…
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本論文擬針對分散式最高的大項目集(Maximal Frequent Itemsets )探勘的問題作深入研究。文獻中對並行式最高的大項目集探勘的問題有較多探討，但對分散式最高的大項目集探勘的問題甚少…
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在資料探勘的領域中，探勘關連規則扮演著相當重要的地位。本篇論文以Apriori為基礎，在p2p(Peer to Peer)網路上探勘最大頻繁項目集(Maximal Frequent Itemsets…
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在現今資訊爆炸的社會，傳統的資料庫與資料探勘方式已經無法達到使用者的要求，故產生了資料串流的概念。資料串流擁有資料異動頻繁、資料流入量龐大與使用者需要快速回應等特性。對此本論文提出了一個適用於資料串…
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當今網路與資訊爆炸的時代，資料透過網路產生的速度更是呈指數性的成長， 將資料分析成為有價值的資訊是現今大家所關注的議題之一。Hadoop 為當今資 料探勘的熱門平台。Hadoop 的優點是採用分散式…
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隨著資訊科技的日新月異以及社群媒體的興起，電腦上所累積的資料量呈現指數性地成長，使得巨量資料、雲端運算、資料探勘等變成現今最熱門的議題。為了尋找交易資料集中資料項目之間的相關性，學者們提出了高頻項目…
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高頻項目探勘(Frequent Itemset Mining)演算法，與現今許多成功的商業應用案例息息相關，在現代的研究中佔有一席之地。Hadoop的MapReduce計算架構在可擴展性(Scala…
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對於關聯規則探勘及序列樣式探勘等領域，頻繁項目集探勘是其重要的一部分。類似Apriori的平行頻繁項目集探勘演算法須要掃描資料庫多次及產生巨量候選項目集以計數其頻率，因此飽受高I/O流量及巨大記憶體…