檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Data Stream".ekeyword (精準)
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資料串流是現今的一個熱門研究主題。相較於傳統靜態資料庫，資料串流的資料擁有資料異動頻繁、資料流入量龐大、使用者需要即時回應等特性。本文提出一個適用於資料串流的關聯規則演算法，利用將交易資料庫編碼成少…
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在現今資訊爆炸的社會，傳統的資料庫與資料探勘方式已經無法達到使用者的要求，故產生了資料串流的概念。資料串流擁有資料異動頻繁、資料流入量龐大與使用者需要快速回應等特性。對此本論文提出了一個適用於資料串…
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序列型樣探勘是一個從資料序列中找出有用型樣的探勘方式。最常見的例子為網路記錄存取序列，業主通常可藉由這樣的資訊找出使用者在瀏覽網頁共有的瀏覽方式，進而分析內容而採取商用行為。目前存在的在資料串流中T…
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物聯網時代的來臨，數以萬計連網裝置所產生的龐大串流資料需要電腦的即時分析，機器學習也因應此趨勢更受關注。然而，既有機器學習模型往往忽略資料語意內容本身對模型的影響，因為資料語意內容不完整或敏感都會導…
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概念飄移近年來已成為資料探勘領域中分析非平穩分佈的重要議題，此外，資料串流上也有傾斜的類別分布，被稱為類別不平衡。實際上，在現實世界中，資料串流可能同時具有多個概念漂移和類別不平衡分佈。然而，由於大…
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概念飄移（Concept Drift）近年來已成為資料探勘領域中分析非平穩分佈（Non-stationary distribution）的重要議題，特別在處理資料串流（Data stream）這種資…