檢索結果：共275筆資料 檢索策略： "Classification".ekeyword (精準)
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專利分類號係專利審查人員運用自己的專業審閱專利申請案內容後，將其中反映新穎性與進步性之部分所對應的分類號以粗體字表示，稱為發明資訊（本研究稱為主要分類號）；而其他有助於檢索的資訊其分類號以普通字體表…
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自2015年起，歐洲專利局（EPO）與美國專利商標局（USPTO）分別放棄了各自使用的歐洲專利分類（ELCA）與美國專利分類（USPC），開始採用一套新的分類架構─合作專利分類（CPC），但仍同步提…
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隨著交通監控需求的增長和自駕車的蓬勃發展，電腦視覺技術在近幾年的智能交通監控系統中得到了廣泛的應用。這些系統希望將交通違規取締自動化，例如違規停車，違反危險品運送規範、任意變換車道。但是，這些領域的…
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由於醫療上的圖片取得非常的不易，傷口圖片分類是一個非常具有挑戰性的任務。在沒有大量資料的協助之下，我們研究了不同的針對於影像分類的機器學習方法，其中包括了遷移學習(Transfer learning…
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隨著網際網路的蓬勃發展，封包分類器(Packet Classifier)成為下一代高速路由器中相當重要的元件，可支援具QoS網路服務,高速防火牆, 以網路傳送量的計價方式(Usage-based B…
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由於近年來網路技術的蓬勃發展，產生了一些擁有巨量資料量的資料集。這些資料集包含著成千上萬的資料點、特徵以及標籤，因此傳統的分類演算法並不能在可接受的時間內處理這些資料集。極大多標籤分類演算法就是被設…
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使用屬性向量來做二元式監督學習問題是一個常用的方法，我們可以基於屬性向量和一些投影向量的內積來去解決問題。我們使用基因演算法去逼近最佳的投影向量，該投影向量會使得ROC曲線下的面積最大。實驗結果顯示…
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近年來微陣列技術(microarray technology)已經成為研究基因表現的一個重要分析工具，有別於過去只能針對一個或數個基因的表現量進行探討，現今的微陣列技術可以同時分析數以千計的基因表現…
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對於軟體產業與學術界而言，能夠較正確且可靠地預測軟體品質一直是一個嚴峻的挑戰。軟體品質分類模式(Software Quality Classification Model)是一種廣為採用的軟體品質預…
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近年來，在物件檢測與辨識上最常用到的方法是深度學習，而在深度學習的過程中最重要的東西就是在訓練過程中的數據集。但是當我們仔細瀏覽這些用來訓練的數據集會發現這些數據集都是在晴朗的白天而且簡單的環境下記…