檢索結果：共294筆資料 檢索策略： "類神經網路".ckeyword (精準)
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本論文提出一個以類神經網路為基礎的印花織物電腦分色系統，此系統主要的功能是要將印花織物上彩色圖案的色彩精確區分出並進行對色以改善目前業者耗費工時的人工分色對色。所採用的色彩空間(Color Spac…
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近年來隨著銀行公告利率愈來愈低且通貨膨脹率高攀不下，導致國內投資風氣愈來愈盛行，但投資人並沒有太多時間專研於股票或期貨市場，共同基金是將資金交由專業基金經理人代為管理及操作，已成為國內最盛行之投資工…
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摘要 本論文將對熔融紡織機台去診斷張力異常作研究，採用聚丙烯作為機台材料，機台加工參數共有十個因子，分別是螺桿三段加熱溫度、齒輪幫浦溫度、模頭溫度、紡嘴溫度、螺桿轉速、齒輪幫浦轉速、冷卻速度與捲取速…
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自從LeNet 模型在1998 年發表後，圖像辨識逐漸興盛及成熟，應用的領域及需求也日益增加。近來，在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別（KPR）的方法，從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
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自動化視覺缺陷檢測在科技業佔著重要的角色。發光二極體(LED)具有壽命長、節能和耐用等優點，目前台灣科技業各廠所針對不同的製造過程而製作出的LED透鏡檢測，多以大量的人力目視方式進行檢測，易因視覺疲…
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類神經網路已被研究多年。這些類神經網路的模型主要是嘗試著去模仿人類的神經系統，因為人類的神經系統在語音、聽覺、影像和視覺方面均有很完美的表現，所以也期望這些模型能夠在這些方面有出色的成果。類神經網路…
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近年來停車場林立，道路監控需求大增，國道計程收費也需要取得車牌號碼當輔助機制，讓車牌辨識成為很重要的技術。本研究將車牌辨識技術分為影像前處理、車牌定位、字元分割、和字元辨識。在影像前處理，先將影像做…
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在此論文中，我們會先介紹在多層感知器學習（MLP-learning）裡所用到的最佳控制模式（Optimal control formulation）。以此為基礎下，比較兩種不同的計算坡度（Gradi…
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小功率太陽能系統常被應用於獨立的系統中，如LED照明設備。這些系統需具有構造簡單且符合高經濟效益的太陽能最大功率追蹤之技術，其中以雙直線方程式近似法和曲線方程式近似法之類比式最大功率追蹤技術為首選，…
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傳統的歷時模擬方式通常牽涉複雜的數學運算；本文嘗試以類神經網路藉由學習來模擬具不確定性的近常態歷時資料，提供另一種歷時模擬的可能方法。首先透過組合演算法與最適化網路結構建立符合近常態分佈歷時資料的複…