在電子商務盛行的今天，利用推薦系統來主動提供與消費者相關或消費者可能有興趣的商品已成為電子商務服務的一環。推薦系統主要利用以物品與使用者所形成的龐大評分矩陣來推估使用者對未知商品的評比。由於評分矩陣…

Hadoop平行運算平台是一個具備分析巨量資料能力的雲端平行運算平台，已有相當多的雲端應用已建立於這個運算平台之上。本研究透過收集農委會公開資料的方式取得台灣農產品的資料，並利用Hadoop平行運算…

近年來，隨著大眾對美學意識的提升，每年進行牙齒矯正治療的病例數量逐 漸增多，其中以配戴隱形牙套的治療方式受到患者的歡迎。隨著疫情逐漸趨緩， 隱形牙套市場迎來了顯著的成長，數位牙科領域也出現了許多研究…

一般來說，下雨或下雪等天氣條件會影響交通狀況。然而，相同的 氣候卻對不同的道路有不同的影響。對一個發展中國家而言，城市道路硬體 建築相對較差，也增加了道路特徵的多樣性。因此，道路特徵的辨識及分析， …

如何更精確的預估開發所需的軟體工作量對軟體專案的規劃、監控與成功與否，是一個非常重要的關鍵。因為如果低估軟體專案開發的工作量，將會因為資源分配不足，而造成軟體品質不佳或導致專案失敗；反之若高估軟體專…

DBSCAN是一個好的以密度為基礎的分群演算法，他可以在任意形狀中辨識出群聚且處理有雜訊的資料集。然而，隨著資料量不斷的增加，DBSCAN演算法在單機執行，有著延展性的問題。在這篇論文，我們推薦一個…

本研究的目標在發展一個資料分析方法來解析多準則決策模型(Non Dominated Sorting Genetic Algorithm – Sequential Clustering Classif…

傳統的統計方法如多變量變異數分析(MANOVA)或正典分析已被大量地應用於資料分析工作上，但由於線性模式的假設使得該方法在複雜資料的分析上有局限。本研究的目標在發展一個整合資料分群(clusteri…

梯度是資料分佈機率密度增加的方向，而前人已提出一種估測資料分佈梯度的參數化模型，稱為Score Matching。基於Score Matching模型，本研究提出基於梯度估測網路的分群方法；此方法能…

由快閃記憶體組成的固態硬碟有著非揮發性、存取速度快、抗震、低功耗、體積小等優勢，因此近年來被廣泛應用在各類設備的資料儲存裝置。由於快閃記憶體的硬體設計，它並不支持資料的原地更新，且資料寫入要以頁面為…