檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "蜂群演算法".ckeyword (精準)
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好的營建場址配置(Construction Site Layout, CSL)除了可使工程成本與進度節省更為明顯，也因其可能牽涉相對高水準的美學和實用性的特質，成為一個特別有趣的研究領域。然而對工程…
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本論文擬研提被動式電力濾波器之最佳化設計，用於減少電力系統諧波汙染及改善功率因數。由於被動式電力濾波器設計問題為複雜的多目標優化問題，本文將藉由人工蜂群演算法與蜂群演算法，結合柏拉圖最佳化，提出兩種…
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公司在競爭激烈的環境下想要提高獲利，除了降低生產成本及提高銷售量之外，最重要的就是提升物流的效率。因此，企業必須提供有效率的物流運籌網路來因應快速的顧客回應需求。一般物流管理中，最簡單的問題是車輛運…
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營建工程之獲利多寡最主要兩個指標因素為成本與工期，然而這兩項指標之間係屬相對關係，欲降低成本則須延長工期，若要縮短工期則須投入更多資源而使得成本增加，兩者間之交互影響稱為「時間成本權衡問題」(tim…
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水是人類生活中不可缺的必需品，尤其近年來經濟蓬勃發展，自來水供應的便利性，不僅解決民生用水問題，更是提昇產業發展及都市現代化重要的一環。然而，水資源要如何有效的分配，如何建構健全的供水管網系統來有效…
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本研究所發展之蜂鳥演算法(Hybride artificial bee colony and particle swarm optimization , HBP)係結合蜂群演算法(Artificai…
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本文旨在探討微電網基於主從式控制下多種運轉情形和故障偵測後微電網的自癒以及透過人工蜂群演算法制定儲能設備的排程策略以符合當地電網的需求。本文微電網模型參照行政院原子能委員會核能研究所380V低壓微電…
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任何企業的主要目標不外乎就是增加其獲利，除了降低生產成本及提高銷售量外，其提升物流的效率也是極其重要的一環。在工業4.0的架構之下，智慧物流系統的建構與整合更形重要。因此，企業導入接駁式轉運中心的物…
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分類問題在資料探勘中是一個重要的議題，而支撐向量機(Support Vector Machines, SVMs)靠著解決非線性問題的能力得到較好的分類準確性，在現今解決分類問題上扮演著相當重要的角色…
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本研究企圖以本文作者發展之modified Artificial Bee Colony（簡稱mABC），針對捷克團隊Martin Vovesný等人發展的玻璃纖維強化塑膠橋面板，進行可靠度為前提的最…