檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "尺度不變特徵".ckeyword (精準)
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尺寸不變特徵點轉換在圖像辨識的領域中已經是被廣泛使用的方法。利用尺寸不變性徵點轉換來擷取圖像經過縮放、旋轉、仿射模糊、光線變化後的特徵點，這些特徵點仍然是不變的。因此尺寸不變特徵點轉換用來搜索相似圖…
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本論文探討基於尺度不變光流法之物件追蹤，並應用於一個穩健的行人監控系統。這個系統由兩部分組成，第一部分是行人偵測系統，第二部分是以動態偵測系統來輔助行人偵測系統，以此補足行人偵測系統無法辨識的部分，…
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我們提出了一個新的方法來重建三維材質環境的模型，在過去的方法中，三 維環境的重建都沒有包括材質，然而，這對於一些應用而言，是無法滿足的，例 如：機器人導航、工業自動化等等。此篇論文針對重建三維材質環…
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近年來關於自動的照片分類與註解的研究中，尺度不變特徵轉換(SIFT)越來 越被廣泛用做視覺特徵。然而，由於事件照片內容變動性大，再加上SIFT 強大 的分辨能力，將造成SIFT 對於相同事件類別照片…
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在這篇論文中，我們提出了一種新穎的方法，那就是使用在二值化圖片上尺度不變特徵轉換(SIFT)，我們是第一位提出這種使用尺度不變特徵轉換的方法，並且也證明這方法使用在手勢辨識是可行的，同時這種方法也能…
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本研究是對視訊監控影像作移動物偵測。如今有許許多多對視訊監控影像作移動偵測的方法，在一般運動偵測中，最常見的方法是對物體找出特定的特徵點，並在兩張影像中計算此特徵點的移動，並以此定義物體移動之速度。…
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近年來，深度圖一直被廣泛的運用，從Kinect的即時影像深度圖可以輕鬆的抓取人物動作，在人機互動上是非常重要的一環，而在智慧型手機風行的年代，靜態影像的深度圖也大為流行，被用來製作華麗的照片修改…
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隨著近年來拍照工具及監視錄影器已經成為我們生活中不可或缺的常用工具，對影像及影片的分析處理演算法在過去的幾年如雨後春筍般湧出，也因此，人們更想對於圖片中的內容能有更深的了解，以利相關的分析處理。 影…
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由於機器人已經運用在各個領域，而且已經能代替人們從事危險工作，比如執行外太空探險、礦坑或下水道偵查，甚至炸彈拆除，所以機器人更需要具備多功能且能更精準的發現目標。 一般機器人使用單眼攝影機，擷取攝影…
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本研究針對發光二極體晶粒之表面微影圖樣進行適應性模板建立並檢測其圖樣正確性之研究。由於產業界之自動化檢測為達到產線上高產能，在演算法系統開發上大都採以標準模板進行瑕疵比對以達高檢測速度，而在實際晶粒…