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    1

    員工投機心理、和諧人際關係、印象管理與報喜不報憂行為的關係:以自利動機為調節變數
    • 企業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 梁家驊 指導教授: 鄭仁偉
    • 本研究旨在運用資源保存理論的觀點,探討員工投機心理、和諧人際關係、印象管理如何影響報喜不報憂行為,以及自利動機是否會調節投機心理、和諧人際關係、印象管理對員工報喜不報憂行為間的關係。本研究採問卷調查…
    • 點閱:392下載:2
    • 全文公開日期 2021/06/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    混合式高效能對比限制直方圖等化除霧系統
    • 電機工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 薛晉宇 指導教授: 郭景明
    • 本論文有兩項主要貢獻:首先提出一個混合式高效能除霧系統修復受霧影響的影像,我們以單張影像與光學模型為基礎精準定位環境光的確切位置以減少後續可能發生的退色問題。接著,我們提出混合式權重的概念,根據不同…
    • 點閱:279下載:3

    3

    基於權重反向索引分類與快速篩選演算法之雲端巨量影像資料庫檢索系統
    • 電機工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 顏碩甫 指導教授: 陳建中
    • 隨著網路與多媒體技術的進步,網路多媒體應用已經成為日常生活中主要的資訊傳遞方式,隨之而來產生巨量資料 ( Big data ) 使得網路資料量呈現爆炸性成長,透過網路連結成為一個巨量影像資料庫 ( …
    • 點閱:288下載:4

    4

    利用拖車頭後輪轉向預防聯結車之鐮刀效應
    • 機械工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 潘尚鼎 指導教授: 陳亮光
    • 聯結車輛因體積與重量較小型車來得大,發生意外的嚴重性也大大提升。聯結車常見的意外事故類型也與一般單車體車輛不同,常見的如翻覆、鐮刀效應、半拖車失控等等。因此,聯結車輛安全系統的開發日漸重要。本論文將…
    • 點閱:323下載:1

    5

    以資料探勘技術判斷網路上產品使用心得文章的適當性以美妝產品為例
    • 資訊管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 謝尹瑄 指導教授: 呂永和
    • 網路發達的現今社會,人們樂於在網路上發表文章,不論是個人的心情分享,還是經驗的發表,亦或是產品購入後的開箱文,這些網路分享行為也改變了消費者的習慣,從以往購物前會聽聽親朋好友的現身說法,現在轉變為上…
    • 點閱:316下載:34

    6

    基於鋼構件形狀因子探討鋼木混合結構樑之優化數值研究
    • 建築系 /104/ 碩士
    • 研究生: Le Truong Di Ha 指導教授: 施宣光
    • 近年來鋼構和混凝土複合材料相當流行,除此之外更能改善對於木構造結構與設計問題。此外,木構件可以減少鋼構件對於結構行為所產生的屈曲現象,未來能發展更有效的混合鋼木材結構系統。就傳統方式,透過設計普通的…
    • 點閱:309下載:22

    7

    未知信號估測技術應用在側傾車輛狀態估測之研究
    • 自動化及控制研究所 /104/ 碩士
    • 研究生: 林蔚同 指導教授: 徐勝均
    • 本論文主要探討在路面不平滑狀況下,系統能估測出車輛在行駛彎道時之各參數,其參數包含了車輛側滑角(sideslip angle)、車輛側傾角(roll angle)、車輛偏航角(yaw angle)和…
    • 點閱:582下載:1
    • 全文公開日期 2021/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    消能連接板應用於梁柱接頭之參數分析
    • 營建工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 蘇寧馨 指導教授: 陳生金
    • 一般鋼結構建築物均採用抗彎矩構架系統於地震下來消散地震能量,其非彈性變形通常集中於梁柱接頭區,造成建築物因梁柱接頭區韌性不足產生破壞。本研究主旨在於梁柱交會區上的非彈性變形,轉移至指定塑性區,並藉由…
    • 點閱:275下載:3

    9

    結合深度卷積神經網路在影像中顯著物體數量分類之研究
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 邱弘承 指導教授: 吳怡樂
    • 過去,我們使用傳統影像特徵,如:HOG或SIFT…等,來進行電腦視覺的學習與偵測。但隨著硬體的快速發展,過去需要訓練大量參數的卷積神經網路得以更加深化。在本文中,我們探討使用預訓練的深度卷積神經網路…
    • 點閱:290下載:0
    • 全文公開日期 2021/07/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    科學繪本新生命 - 混合實境學習輔助之探究