檢索結果：共8筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="表情辨識"
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近年來，人們積極的研究人類與機器的互動方式，從早期的滑鼠、鍵盤和觸控裝置，到新興的指紋、手勢等等，互動的方式越來越多元及人性化，本論文即時表情辨識系統為一個人機互動系統，透過影像處理的方式，從攝影機…
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隨著科技越來越發達，人類與機器互動的方式也越來越多，並且也越來越人性化，本論文即時表情辨識系統為一個人機互動系統，透過影像處理的方式，將攝影機擷取出的影像進行人臉偵測以及人臉表情辨識，並進一步利用表…
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本研究基於影像處理與型樣分類技術提出一類新生兒照護系統之建構概念，利用辨識新生兒之臉部表情以電腦自動判斷新生兒是否需要旁人之協助照顧，同時減輕照護者的壓力。本研究將攝影機放置在新生兒的正上方，拍攝新…
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本研究提出以混合式特徵編碼 (Heterogeneous Feature Code, HFC) 進行表情辨識。混合式特徵編碼內含兩種子編碼，一為 Human Observable Code (HOC…
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本研究擷取並利用兩種不同局部區域的外貌特徵進行表情辨識。第一種為以人眼判斷所選擇出的局部區域(嘴角、法令紋、抬頭紋等)並配合監督式學習;第二種為以機器選取之Haar-like局部特徵配合半監督式學習…
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本篇論文旨在發展一套自動化之表情辨識系統，由影像輸入後即可自動化的偵測人臉、擷取人臉特徵，並進行表情辨識。 人臉偵測部分我們以Adaboost訓練學習演算法，挑選適當之Haar-Like矩形特徵，結…
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本論文的研究目的為人臉表情之視覺辨識分析，主要是利用人臉五官的在各種表情下的變化不同，人臉分割成不同的區域，每個區域採取不同的擷取方式，來記錄特徵。在擷取特徵的部份主要是利用各區域灰階值的相對差異性…
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臉部表情識別在電腦視覺領域中為相當熱門的研究之一，目前仍是一充滿挑戰的主題。隨著機器學習演算法的效能提升，深度學習應用也日漸普及。應用深度學習方法於辨識臉部表情可以顯著提升準確度。在一般機器學習方法…