簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共46筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="推薦系統"


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    1

    基於用戶喜好探勘之電視節目推薦系統
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 鄭兆為 指導教授: 戴碧如
    • 找不到想看的電視節目是個很困擾的問題。隨著不同的時段,節目內容也隨之改變,電視節目不像YouTube或是其他影音平台可以隨時想看就看。不同於其他電視節目推薦方法僅使用使用者觀看的時間或是節目的標籤(…
    • 點閱:182下載:0
    • 全文公開日期 2032/09/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2120/09/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    使用集成神經網路於具多資料源協同過濾之推薦系統
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: Nattapat Kongsuwan 指導教授: 郭人介
    • 隨著數位時代的演進、資訊技術的發展及人們生活方式的改變,許多線上平台已經陸續出現,以滿足現代的便利需求。這些平台包括串流服務,如Netflix和Disney+,以及電子商務平台,如Amazon、PC…
    • 點閱:199下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/06/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/06/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    考量評分與評論之以粒子群最佳化演算法為基礎之協同過濾推薦系統
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 李樹勳 指導教授: 郭人介
    • 隨著資訊技術的發達與人們的生活習慣改變,為了滿足現代人便捷的需求,各式各樣的網路平台隨之興起,例如影視平台Netflix、Disney+,電商平台Amazon、PC Home、Shopee等。然而,…
    • 點閱:261下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2042/01/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2042/01/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    考量重複購買行為之內容導向推薦系統
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 程弘睿 指導教授: 郭人介
    • 近年來,電子商務正以前所未有的速度在世界各地持續增長,而隨著網路購物普及與資訊爆炸,應用於電子商務的個性化推薦系統變得愈加不可或缺。個性化推薦系統旨在幫助顧客根據其先前的行為(例如購買型態和歷史評分…
    • 點閱:300下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    應用進化演算法為基礎之用戶特徵分群及矩陣分解法於推薦系統之協同過濾
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 吳震 指導教授: 郭人介
    • 近年來,隨著眾多的網路服務業的興起,推薦系統得到前所未有的廣泛應用,用戶可以從網路輕鬆獲得所需的信息、產品或服務,商家也可以通過推薦系統增加額外的收入。但是在當今的推薦系統中,資料規模非常大,評分資…
    • 點閱:185下載:4

    6

    基於共同基金持股偏好之投資組合建構 ─使用結合注意力機制與張量分解之LSTM模型
    • 資訊管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 程彥瑋 指導教授: 呂永和
    • 在當今社會,許多人將部分薪水用於投資股票或基金,以獲取額外收入。但是,許多不專業或剛剛開始投資的散戶投資者沒有足夠的經驗來決定正確的投資。這將導致散戶投資者在投資時無利可圖。 台灣有數百隻基金,其中…
    • 點閱:386下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    應用萬用演算法為基礎之改良漸進式最近鄰距演算法於協同過濾推薦系統研究
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: 李宥良 指導教授: 郭人介
    • 全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金,帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此,在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…
    • 點閱:324下載:0
    • 全文公開日期 2022/01/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    梯度進化演算法為基礎之限制波茲曼機器於推薦系統之研究
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: Dwiyanti Yekti Nugroho 指導教授: 郭人介
    • 隨著網際網路的使用者數量增加,購買和銷售活動從傳統管道轉移到網際網路上的交易或電子商務管道,這種情況讓企業更加重視收集顧客的訊息,但也導致訊息超載問題,因此,為了克服它,許多公司使用推薦系統來進行客…
    • 點閱:238下載:0
    • 全文公開日期 2022/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    關聯性共同作者及權威引用擴散之論文推薦系統
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 蕭伯宇 指導教授: 戴碧如
    • 隨著網路世代的興起,資訊量大幅的增加,現今推薦系統已不單只使用於電子商務,各個領域都有這方面的需求。在學術領域,隨著文獻電子化的普及以及文獻數量的大幅增增加,已有許多幫助尋找文獻的學術搜尋服務的需求…
    • 點閱:385下載:0
    • 全文公開日期 2020/02/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    以循環神經網路為基礎之協同過濾推薦系統
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 胡筱君 指導教授: 吳怡樂
    • 隨著電子商務的快速發展,協同式過濾推薦系統已被廣泛地應用於各大網路 平台中,利用推薦系統準確預測客戶對商品的偏好,可以解決使用者所面臨的資 訊超載問題,並且提高使用者對該網路平台的依賴性。由於以協同…
    • 點閱:274下載:28