檢索結果：共18筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="電腦視覺"
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傳統智慧商店的自助結帳系統是基於RFID或條碼技術，但在結帳過程中需要逐一找尋商品中條碼再進行掃描，過程過於耗時與繁瑣。RFID訊號容易因遮蔽而導致偵測失敗，並需要在每項商品中貼上標籤，增加每項商品…
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耐震初步評估為一可快速診斷建物耐震性能之方法。過去我國研發的耐震初步評估方法，需透過人工讀取工程藍圖中重要資訊，如相關構件之截面積，但該步驟相當耗費時間與人力成本。另外，雖數位化圖檔可配合影像辨識技…
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台灣製藥產業對於藥錠的表面瑕疵檢測多以人力進行檢測，利用人工檢測的方式不但缺乏時間效率，且容易有不穩定及誤判之問題。近年來深度學習的發展快速，使得神經網路也逐漸應用在許多領域。如想基於卷積神經網路(…
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人臉影像超解析已成為影響處領域的熱門主題。如今，越來越多的研究增加了人臉特徵點，身份等其他信息，以從低解析度圖像中重建高分辨率圖像，並且在定量方面和感知質量上都有良好的表現。但是，在許多情況下很難獲…
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近年來，以深度學習進行目標檢測模型的開發已成為一項成熟且熱門的技術，大量帶有標註的公開影像資料集涵蓋了日常生活中的許多物品。然而，當我們欲辨識的目標無法在公開資料集中取得時，手動拍攝並標註影像中的目…
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「圖像到圖像轉換」是一種將圖像從原始場景轉換至目標場景的下，並能夠保留原始圖像内容的技術。這些年來，由於該技術在電腦視覺、圖像分割、風格轉換等問題上的廣泛應用，引起越來越多的關注。而在自動駕駛場景中…
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深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中，最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN)，不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識，近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而，此些技術相較…
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仿生物機器人一直以來都是熱門的研究項目之一， 但是在設計機構之前，我們必須對於此生物有所了解，包含生物如何行走、如何跳躍以及身體結構，國外多為辨識蚱蜢或是高速攝影蚱蜢居多，較少有多視角的蚱蜢資料集，…
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人工智慧應用需架設在完善的資訊基礎建設下，倚賴網路連線遠端超級電腦進行資料存取及運算；然而土木營建工程場域多處於逢山開路、遇水架橋的荒山野嶺，環境惡劣且通訊網路普遍架構不甚完善。嵌入式系統於營建場域…
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識，並且測試了…