檢索結果:共4筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="推薦系統" and ckeyword.raw="注意力機制"
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在當今社會,許多人將部分薪水用於投資股票或基金,以獲取額外收入。但是,許多不專業或剛剛開始投資的散戶投資者沒有足夠的經驗來決定正確的投資。這將導致散戶投資者在投資時無利可圖。 台灣有數百隻基金,其中…
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在現今社會中人們每天都會收到大量的信息。然而,他們只對符合他們偏好的信息感興趣。因此,檢索此類信息成為一項重要任務。基於矩陣分解 (MF) 的方法在推薦任務上取得了相當好的表現。然而,基於 矩陣分解…
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近年來,將知識圖譜應用於推薦系統模型獲得了不錯的成效,其中重要的模型如RippleNet和CKAN等。這些模型利用知識圖譜來擴展實資訊,其原理類似水波擴散而形成了漣漪,擴展的資訊可強化「使用者偏好」…