檢索結果：共18筆資料 檢索策略： cdept.raw="機械工程系" and ckeyword.raw="瑕疵檢測"
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本研究成功開發出一套機能型衣物標籤的光學檢測系統。此系統硬體包含馬達驅動的運輸平台，以馬達帶動滾筒達到傳輸標籤之用途，並搭配影像擷取模組，同時探討光源對檢測影響，進而選擇所需的光源。檢測程式根據標籤…
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台灣製藥產業對於藥錠的表面瑕疵檢測多以人力進行檢測，利用人工檢測的方式不但缺乏時間效率，且容易有不穩定及誤判之問題。近年來深度學習的發展快速，使得神經網路也逐漸應用在許多領域。如想基於卷積神經網路(…
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現今自動化檢測流程大都透過機構或振動盤的方式讓料桶中的零件轉成特定方位，再利用工業相機進行定位或人工排列的方式將零件放置至特定位置，以利機械手臂將零件夾至檢測區域，但此方式需針對不同零件來進行調整且…
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本研究目的為改良既有的金屬拉鏈自動化光學檢測機，降低成本與減少體積以利於商業化之需求。開發之系統選用TMS320 DM6437數位訊號處理器(DSP)為核心，整合運動控制與影像視覺模組。其中運動控制…
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本研究進一步探討以光學系統檢測回流管接頭的瑕疵。由於待測物為金屬環型工件，如何處理高反射性問題與車削紋路影響為本研究重點。實驗中建置的系統採用500萬像素的相機、兩組鏡頭與三組光源的混合搭配以對高反…
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軟性印刷電路板( Flexible Printed Circuit，FPC）可簡稱為軟板，其具有高配線密度、可彈性彎曲、重量輕、厚度薄、佈線空間限制較少、靈活度高等優點，完全符合應用在電子產品上，其…
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人工智慧之深度學習技術已逐步應用於生產線上之產品瑕疵檢測，深度學習需使用大量影像訓練才有良好的辨識效果，然而在實際的產線中，瑕疵品相對良品的比例低很多，造成瑕疵品的訓練樣本數過少，導致深度學習的檢測…
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我們提出一個結合正常樣本聚類分析以及即時分類的陌生瑕疵辨識方法。本方法分為兩階段；學習階段、測試階段。於學習階段中，給定一組正常樣本，我們使用一個預訓練的ResNet-101網路抽取其特徵，ResN…
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在科技業中，製程上需要進行瑕疵檢測，而這些都需要大量的人力來執行，花費許多人力及時間。所以現今自動光學檢測(Automated Optical Inspection, AOI)廣泛應用於產業中，其運…
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在本論文主要針對業界需求，利用相機硬體結合影像軟體，開發出一套機器視覺技術，可以辨識特定商標符號表面瑕疵及缺陷的光學檢測系統。此系統硬體的影像擷取模組包含高像素黑白工業相機，及可調整相機高度…