檢索結果：共6筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="卷積神經網路" and ckeyword.raw="影像處理" and ckeyword.raw="深度學習"
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，成功解決醫學及工程上的挑戰。在這個自動化的時代中，影像處理在電腦視覺中為不可或缺的一環，利用電腦應用於各類影像進行…
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本論文之目的在於使用多標籤多分類的框架來實現多物件追蹤。為達上述之目的，使用不具深度值的羅技C615 RGB相機拍攝實驗用之資料集，經預處理後製成訓練資料集，將其轉換為張量形式作為神經網路的輸入，並…
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在感測器數量有限的前提下，本研究提出一種使用視覺感測器，以物件偵 測技術 YOLO v3 完成實體的阿克曼自動停車系統，初步探討利用微型單板電腦 Raspberry Pi 4B 整合等多項系統讓自走…
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由於近年來科技的蓬勃發展，自動化機器被廣泛應用於不同的場合，像是產線中的自動化手臂及家庭裡的自動清掃機器等。自動化機器又會因使用方式不同，需在機器上加裝不同的感測器。在眾多感測器中又屬視覺感測器能獲…
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浮空手寫辨識是人機互動研究領域的熱門議題，該技術可用於擴增實境 (Augmented Reality)或虛擬實境(Virtual Reality)，是最自然的人機互動方式之一。 近年來，由於硬體設備…
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本研究設計了一種引擎號碼辨識系統，利用深度學習、卷積神經網路的影像分類技術來進行引擎號碼辨識，不需要利用影像處理技術來對圖像進行預處理，而是利用經過深度學習訓練後的辨識模型直接對引擎號碼圖像進行辨識…