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研究生: 蕭伯強
Po-chiang Hsiao
論文名稱: 台灣上市上櫃公司違約距離實證研究
An Empirical Study of Default Distance in Taiwan Stock Market
指導教授: 林丙輝
Bing-huei Lin
口試委員: 黃彥聖
Yen-sheng Huang
徐中琦
Jon-chi Shyu
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 財務金融研究所
Graduate Institute of Finance
論文出版年: 2007
畢業學年度: 95
語文別: 中文
論文頁數: 63
中文關鍵詞: 財務危機信用風險選擇權評價理論KMV違約距離
外文關鍵詞: financial distress, credit risk, option pricing model, KMV model, distance to default
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  • 本研究以台灣地區上市及上櫃公司為研究對象,但排除金融行業,期間從民國86年至95年,正常公司樣本數為6125個,財務危機公司樣本數為299個;模型架構以選擇權評價模型及KMV公司的違約距離概念,分析違約距離在台灣市場的適用情形。
    本研究發現:
    一、理論違約距離較實證違約距離有較佳的預測正確率;而將違約點設為總負債或流動負債加二分之一長期負債或流動負債,其三者的正確性相近,而以流動負債加二分之一長期負債較具有較佳的預測效果。
    二、將產業分類重新分為5個群組,結果發現除電子業及營建業群組,因違約樣本比例過低及過高,使重新分組後的檢定力曲線較差外,其餘三組均較未分組前的檢定力曲線佳。
    三、在敏感度分析中,理論違約距離與股東權益價值變異數、負債及時間三個變數呈反方向變動,股東權益對理論違約距離的變化呈同方向變動,而無風險利率的變化呈不規則。股東權益價值變異數是變化最大的,換言之,公司降低股東權益價值變異數的效果,比降低公司負債或增加股東權益,所影響的理論違約距離大。


    This study used listed companies on SEC and OTC in Taiwan but exclude financial-related companies. The samples of this study are from 1997 to 2006. The normal samples are 6125 and the distress samples are 299. This study applies option pricing model and the concept of distance to default (DD) from KMV Corporation. The goal of this study is to verify the DD suitable situation in Taiwan stock market.
    The empirical result shows that:
    (1)The theoretical DD is more predictive than empirical DD. The three default points have similar correctness in short-term liabilities, long-term liabilities, or short-term liabilities plus 1/2 long-term liabilities. But the short-term liabilities plus 1/2 long-term liabilities is more predictive.
    (2)In the power curve, all samples have reorganized to 5 groups. The electronic group and construction group are inferior to the primitive curve because of the low or high distress percentage. The other power curves are superior to the primitive curve.
    (3)Through sensitivity analysis, the theoretical DD has negative relationship with volatility, debt and time but has positive relationship with equity. That is uncertain the change of risk-free rate affects the theoretical DD. The volatility is the most important variable than the others. In the others word, reducing the volatility is farther than reducing the debt or inducing the equity in the theoretical DD.

    第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 論文架構 4 第二章 文獻探討 6 第一節 信用風險衡量模型 6 第二節 以選擇權評價概念建立信用風險衡量模型 14 第三節 KMV公司的EDFTM衡量方式 19 第四節 KMV公司之EDF模型之相關文獻 27 第三章 研究方法 31 第一節 實證架構 31 第二節 資料來源與變數定義 32 第三節 研究設計 34 第四節 檢定力檢定介紹 35 第四章 實證結果 38 第一節 樣本敘述 38 第二節 違約點與違約距離檢定結果 45 第三節 產業違約距離 48 第四節 敏感度分析 52 第五章 結論與建議 58 第一節 結論 58 第二節 研究限制 59 第三節 建議 60 參考文獻 61

    中文部分
    1.王懷德,民92年,KMV模型於國內未上市、未上櫃之公開發行公司之研究,東吳大學會計學系碩士論文
    2.吳馥珵,民94年,Merton模型違約預警之研究-台灣上市電子違約公司實證分析,國立中央大學財務金融學系碩士在職專班論文
    3.呂佳欣,民95年,企業財務危機之預警-以KMV Model和現金流量之比較,輔仁大學金融研究所碩士論文
    4.李欣怡,民94年,以修正KMV模式為基礎探討台灣上市上櫃公司違約風險,國立東華大學國際經濟究所碩士論文
    5.林秀玫,民92年,選擇權基礎企業信用風險評估-以臺灣地區上市公司實證研究,淡江大學財務金融學系碩士在職專班博士論文
    6.施思佳,民91年,電子業財務危機預警模式之研究--以現金流量觀點,國立台北大學企業管理學系碩士在職專班碩士論文
    7.徐佳鈺,民93年,企業違約風險之衡量-選擇權評價模型之應用,國立高雄第一科技大學金融營運系碩士論文
    8.張大成、黃建隆、陳漢沖,民91年,市場價格信用風險模型之修正及應用-以Merton模型為例,貨幣觀測與信用評等,38,pp86~94
    9.許鴻英,民93年,以選擇權模型衡量台灣上市公司信用風險之有效性,國立台灣大學財務金融學研究所碩士論文
    10.陳明賢,民74年,財務危機預測之計量分析研究,國立台灣大學商學研究所碩士論文
    11.黃建隆,民92年,以市場模式衡量信用風險,中國文化大學會計研究所碩士論文
    12.鄒香蘭,民90年,我國股票上市公司財務危機預警模型之比較,彰化師範大學商業教育學系在職進修專班碩士論文
    13.趙令斌,民89年,以選擇權模式衡量信用風險,東吳大學會計學系碩士論文
    14.劉怡芬,民95年,MKMV模型下最適違約點之定義-以台灣證券市場為例,東吳大學會計學系碩士論文
    15.劉惠鈴,民92年,應用等比例危險模型於金融危機預警系統之研究,朝陽科技大學財務金融系碩士班碩士論文
    16.蘇文娟,民89年,台灣上市企業財務危機預測之實證研究,國立東華大學國際經濟研究所碩士論文
    英文部分
    1.Altman E. I., 1968, “Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy,” Journal of Finance 23, pp589-609.
    2.Arora, N., Bohn, J.R., Zhu F., 2005, “Reduced Form vs. Structural Models of Credit Risk: a Case Study of Three Models,” Moody’s KMV
    3.Barbro Back, Teija Laitinen, Kaisa Sere, and Michiel van Wezel. 1996, “Choosing bankruptcy predictors using discriminant analysis, Logit analysis, and genetic algorithms,” TUCS Technical Report NO.40
    4.Black, F. and Scholes, M., 1973, “The Pricing of Options and Corporate Liabilities,” Journal of Political Economy, Vol.81, pp637-659.
    5.Blum, M., 1974, “Failing Company Discriminant Analysis,” Journal of Accounting Research, Vol.12, NO. 1, pp.1-25.
    6.Bohn, J. Arora, N. and Korablev. I., 2005, “Power and level validation of the EDFTM credit measure in the U.S. market,” Moody’s KMV Company
    7.Bohn, J.,1999 “Characterizing Credit Spreads” KMV Company.
    8.Crosbie, P., 2003, “Modeling default risk,” Moody’s KMV Company.
    9.Hillegeist S., Keating E., Cram D., and K. Lundstedt, 2004, “Assessing the Probability of Bankruptcy,” Review of Accounting Studies, Vol. 9, No. 1, pp. 5-34.
    10.Hung, C., 2004, “Estimating Expected Default Probabilities Using the Option Price Model,” Journal of Financial Management and Analysis, Vol.17, Issue 2, pp.60-72
    11.Iben, T. and Litterman, R., 1989, “Corporation bond valuation and the term structure of credit spreads,” Journal of Port Management, pp52-64.
    12.Jonkhart, M., 1979 “On the term structure of interest rate and the risk of default,” Journal of Banking and Finance, Vol.3, pp253-262.
    13.Kealhofer, S. and Kurbat, M., 2001, “The Default Prediction Power of Merton Approach, Relative to Debt Ratings and Accounting Variables,” KMV Company.
    14.Kealhofer, S., 2003, “Quantifying Credit Risk I Default Prediction,” Financial Analysts Journal, Vol.59, Issue 1, pp33-44
    15.Kealhofer, S., 2003b, “Quantifying Credit Risk II Debt Valuation,” Financial Analysts Journal, Vol.59, Issue 3, pp78-92
    16.Martin, D., 1977, “Early Warning of Banking Failure: A Logit Regression Approach,” Journal of Banking and Finance, 1, pp. 249-276.
    17.McQuown, J.A., 1993, “A Comment on Market vs. Accounting-Based Measures of Default Risk,” KMV Corporation
    18.Merton, R., 1974, “On the pricing of corporate debt,” Journal of Finance, pp449-470.
    19.Ohlson, J. A., 1980, “Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy,” Journal of Accounting Research, Vol. 18, pp109-131.
    20.Saunders, A., 1999, “Loans as Options and the KMV Model,” The Financier, Vol.6, No.1, pp8-16

    無法下載圖示 全文公開日期 2012/07/18 (校內網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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