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研究生: 劉人銘
Jen-Ming Liu
論文名稱: 循環量測應用於服用高血壓藥物患者之研究
Study of noninvasive circulatory measurements by applying different anti-hypertensive drugs
指導教授: 許昕
Hsin Hsiu
口試委員: 廖愛禾
Ai-Ho Liao
鮑建國
JIAN-GUO BAU
劉如濟
Ju-Chi Liu
許儀彬
Yi-Ping Hsu
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 應用科技學院 - 醫學工程研究所
Graduate Institute of Biomedical Engineering
論文出版年: 2018
畢業學年度: 106
語文別: 中文
論文頁數: 76
中文關鍵詞: 高血壓高血壓藥物血管張力素轉化酶抑制劑Beta受體阻斷劑循環量測動脈血壓波形光血容積訊號儀雷射都卜勒血流儀
外文關鍵詞: Hypertension, Anti-hypertensive drugs, Angiotensin converting enzyme inhibitor, Beta-blocker, Microcirculation, Blood Pressure waveform, Photoplethysmograph, Laser Doppler Flowmetry
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  • 高血壓是最普遍發生且最容易被忽略。在台灣地區,20 歲以上民眾,平均約每4個人就有一個人患有高血壓。而高血壓是許多心血管疾病的危險因子[3],例如中風、心肌梗塞、先天性心臟病、末期腎臟疾病等,若血壓控制不當,很可能引發心肌梗塞、中風及心臟衰竭等致命性疾病上身。因此研究高血壓及對於心血管疾病的關係是迫切需要,且濫用藥物,可能導致人體的肝腎功能損傷或增加副作用[4][5],所以用藥對於追蹤也是勢在必行。
    雖然血壓機是很普遍的居家醫療儀器,只能反映血壓值的高低,無法反映生理上細微的變化,這可能減損量測於藥物效果偵測的實用性。醫師會藉由每半年檢查報告來觀察副作用的造成生理損傷,雖然詳細,但沒有即時監控的效果。本研究藥物選擇為A類藥物(Angiotensin-recepter blocker),與為B類藥物(β-blockers)做比較,驗證此本實驗室自行開發的系統對於高血壓藥物作用的解析能力,期望能即時監控藥物作用達到提升高血壓患者生活品質,醫生方面也能因應不同病患的做出用藥評估。
    本實驗室所開發之微循環量測系統所包含的設備有心電圖訊號放大器(ECG)、動脈血壓波形模組(BPW)、光血容積訊號儀(PPG)、雷射都卜勒血流儀(LDF),分別可量測到心臟端、動脈端、動脈端與部分微循環端及微循環端。受測者分為A、B兩組:A組為A類藥物(Angiotensin-recepter blocker)、B組為B類藥物(β-blockers)。
    LDF 時域分析、LDF 時域分析各項變異度、LDF頻域分析及BP、PPG諧波走勢皆能看出A組與B組的差異,代表此量測系統對高血壓藥物的作用有解析能力,可看出對周邊循環的副作用造成的傷害、藥物效果。不同的指標可以看到許多層面如:上、中、下游端、血流面、調控程度面、生理機制,從不同的角度去觀察,並提供醫師或達到療程即時監控的目的、客觀評估、治療方法的選擇等等的效益,患者對於不適的副作用,也能降低內心所產生的擔憂與恐懼。


    Hypertension is one of the most common and most easily overlooked ailments. In Taiwan, on average, about one in four people over 20 years old suffers hypertension. Hypertension is a risk factor for many cardiovascular diseases [3], such as stroke, myocardial infarction, congenital heart disease, and terminal renal disease. If blood pressure is not properly controlled, it may cause fatal diseases such as myocardial infarction, stroke and heart failure. Therefore, it is urgent to study the relationship between hypertension and cardiovascular disease. At the same time, drug abuse may lead to liver and kidney function damage or increase the risk of side effects, so it is necessary to track drug uses.

    Although the blood pressure machine is a very common home medical instrument, it can only reflect the level of blood pressure, and cannot reflect the subtle, physiological changes, which may reduce the practicality of measuring the effect of the drug. The physician will use the semi-annual examination report to observe the physiological damage caused by side effects, which is detailed, but there is no immediate monitoring effect. The study compared class A drugs (Angiotensin-recepter blocker) with class B drugs (β-blockers) to verify the analytical capability of the system self-developed by this laboratory for the effect of hypertension drugs. We expect to achieve immediate monitoring of drug effect to improve the quality of life of patients with hypertension. Doctors can also evaluate drugs for different patients.

    The devices in the microcirculatory measurement system developed by our laboratory includes ECG, BP, PPG, and LDF, which can respectively measure the heart, arteries, arteries and some microcirculation, and microcirculation. Subjects were divided into 2 groups: the A group is with A drugs (Angiotensin-recepter blocker) while the patients in the B group with B drugs (β-blockers).

    LDF time domain analysis, LDF time domain analysis variability, LDF frequency domain analysis and BP, and PPG harmonic wave trend can be used to tell the difference between group A and group B, implying this measurement system can analyze the effects of hypertension drugs, and can measure the damage on peripheral circulation caused by the side effects of high blood pressure drugs and the drug effects of high blood pressure drugs on peripheral circulation. Different indicators can reflect many levels such as: upper, middle and lower end, blood flow, degree of regulation, physiological mechanism so that it is possible to observe from different angles, providing benefits such as helping physicians achieve immediate monitoring of treatment, objective assessment, and selecting treatment method. The patients can have less concern and fear about discomforting side effects.

    目錄 論文摘要 I Abstract II 誌謝 III 圖索引 VI 表索引 VIII 第一章 緒論 1 1.1 研究背景 1 1.1.1 心血管疾病的威脅 1 1.1.2 高血壓與循環系統 3 1.1.3 現行評估方式 5 1.2 研究動機與目的 6 1.3 論文架構 7 第二章 實驗硬體介紹與設計 8 2.1 實驗硬體介紹 8 2.1.1 心電訊號描述放大器(Electrocardiography - ECG) 9 2.1.2 動脈血壓波形感測器(Blood Pressure Waveform - BPW) 10 2.1.3 血管光容積感測器(Photoplethysmography - PPG) 13 2.1.4 雷射都卜勒血流儀(Laser Doppler Flowmetry - LDF) 15 2.1.5 類比數位擷取卡(Analog-to-Digital Converter - ADC) 16 2.1.6 電腦端擷取程式 17 2.2 實驗流程 18 2.2.1 受測者納入與排除條件 20 2.2.2 實驗測量步驟 21 2.2.3 BPW數據波形 24 2.2.4 PPG 數據波形 25 2.2.5 LDF數據波形 26 第三章 分析方法與參數介紹 27 3.1 分析流程 27 3.2 BPW PPG 時、頻域參數分析 28 3.3 LDF時、頻域參數分析 32 第四章 實驗結果 35 受試者基本生理資料表 36 4.1 LDF時域波形分析 37 4.2 LDF頻域波形分析 41 4.3 BPW血壓波形分析 42 4.4 PPG血壓波形分析 48 第五章 實驗討論與未來展望 56 5.1 參數的生理意義介紹 56 5.2 成果討論 59 5.3 結論與未來展望 63 5.3.1 結論 63 5.3.2 未來展望 64 參考文獻 65 圖索引 圖 一.0.1 藥物分組示意圖 6 圖 二.1 非侵入式量測裝置 8 圖 二.2 量測架構 8 圖 二.3心電訊號量測示意圖 9 圖 二.4血壓波形探頭 10 圖 二.5橈動脈示意圖 11 圖 二.6血壓波形量測圖 11 圖 二.7自製壓脈帶 12 圖 二.8PPG系統方塊圖 13 圖 二.9 PPG量測位置示意圖 13 圖 二.10PPG指套感測器 14 圖 二.11 雷射都卜勒血流儀 15 圖 二.12 ADLINK PCI-9111 16 圖 二.13 擷取程式畫面 17 圖 二.14 服藥前後比較 18 圖 二.15實驗流程圖 19 圖 二.16心電圖量測圖 21 圖 二.17血壓波形量測圖 22 圖 二.18雷射都卜勒量測圖 22 圖 二.19擷取程式畫面 23 圖 二.20正常人 BPW波形 24 圖 二.21高血壓患者 BPW波形 24 圖 二.22服用A類藥高血壓患者 BPW波形 24 圖 二.23服用B類藥高血壓患者 BPW波形 24 圖 二.24正常人 PPG波形 25 圖 二.25高血壓患者 PPG波形 25 圖 二.26服用A類藥高血壓患者 PPG波形 25 圖 二.27服用B類藥高血壓患者 PPG波形 25 圖 二.28正常人 LDF波形 26 圖 二.29高血壓患者 LDF波形 26 圖 二.30服用A類藥高血壓患者 LDF波形 26 圖 二.31服用B類藥高血壓患者 LDF波形 26 圖 三.1程式分析流程圖 27 圖 三.2心電圖與血壓波形 28 圖 三.3參數說明圖示 30 圖 三.4參數說明圖示 30 圖 四.1 服藥前後比較 35 圖 四.2 A組LDF時域參數分析在FDT、FRT、PW之比較結果 37 圖 四.3 B組LDF時域參數分析在FDT、FRT、PW之比較結果 37 圖 四.4 A組LDF時域參數分析在FDT CV、FRT CV、PW CV之比較結果 38 圖 四.5 B組LDF時域參數分析在FDT CV、FRT CV、PW CV之比較結果 38 圖 四.6 A組LDF時域參數分析在AC、DC、AD之比較結果 39 圖 四.7 B組LDF時域參數分析在AC、DC、AD之比較結果 39 圖 四.8 A組LDF時域參數分析在AC CV、DC CV、AD CV之比較結果 40 圖 四.9 B組LDF時域參數分析在AC CV、DC CV、AD CV之比較結果 40 圖 四.10 A組LDF頻域參數分析在fr1~fr5之比較結果 41 圖 四.11 B組LDF頻域參數分析在fr1~fr5之比較結果 41 圖 四.12 A組BPW諧波參數分析在第1~10諧波變異度之比較結果 42 圖 四.13 B組BPW諧波參數分析在第1~10諧波變異度之比較結果 42 圖 四.14 A組BPW諧波參數分析在第1~10諧波變異度之比較結果 43 圖 四.15 B組BPW諧波參數分析在第1~10諧波變異度之比較結果 43 圖 四.16 A組BPW諧波參數分析在第1~10諧波相位之比較結果 44 圖 四.17 B組BPW諧波參數分析在第1~10諧波相位之比較結果 44 圖 四.18 A組BPW諧波參數分析在第1~10諧波相位變異度之比較結果 45 圖 四.19 B組BPW諧波參數分析在第1~10諧波相位變異度之比較結果 45 圖 四.20 A組BPW時域參數分析在FDT、FRT、PW之比較結果 46 圖 四.21 B組BPW時域參數分析在FDT、FRT、PW之比較結果 46 圖 四.22 A組BPW時域參數分析在FDT CV、FRT CV、PW CV之比較結果 47 圖 四.23 B組BPW時域參數分析在FDT CV、FRT CV、PW CV之比較結果 47 圖 四.24 A組BPW VS PPG時域參數諧波走勢分析 48 圖 四.25 B組BPW VS PPG時域參數諧波走勢分析 48 圖 四.26 A組BPW VS PPG時域參數諧波回歸分析 49 圖 四.27 B組BPW VS PPG時域參數諧波回歸分析 49 圖 四.28 A組PPG諧波參數分析在第1~10諧波變異度之比較結果 50 圖 四.29 B組PPG諧波參數分析在第1~10諧波變異度之比較結果 50 圖 四.30 A組PPG諧波參數分析在第1~10諧波變異度之比較結果 51 圖 四.31 B組PPG諧波參數分析在第1~10諧波變異度之比較結果 51 圖 四.32 A組PPG諧波參數分析在第1~10諧波相位之比較結果 52 圖 四.33 B組PPG諧波參數分析在第1~10諧波相位之比較結果 52 圖 四.34 A組PPG諧波參數分析在第1~10諧波相位之比較結果 53 圖 四.35 B組PPG諧波參數分析在第1~10諧波相位之比較結果 53 圖 四.36 A組PPG時域參數分析在FDT、FRT、PW之比較結果 54 圖 四.37 B組PPG時域參數分析在FDT、FRT、PW之比較結果 54 圖 四.38 A組PPG時域參數分析在FDT CV、FRT CV、PW CV之比較結果 55 圖 四.39 B組PPG時域參數分析在FDT CV、FRT CV、PW CV之比較結果 55 圖 五.1量測參數的關係 56  

    參考文獻
    [1]. 衛生福利部國民健康署健康九九網站
    http://health99.hpa.gov.tw/txt/HealthyHeadlineZone/HealthyHeadlineDetai.aspx?TopIcNo=7487
    [2]. 衛生福利部國民健康署106年國人死因統計結果
    https://www.mohw.gov.tw/cp-16-41794-1.html
    [3]. 吳思筠 and 李佳利 (2015). "高血壓用藥型態及問題處方之分析." 北市醫學雜誌 12(4): 322-332
    [4]. Field, M. J., et al. (2011). The Renal System E-Book: Systems of the Body Series, Elsevier Health Sciences.
    [5]. Agarwal, V. K., et al. (2010). "Important elements for the diagnosis of drug-induced liver injury." Clinical Gastroenterology and Hepatology 8(5): 463-470
    [6]. Taiwan Hypertension Society
    http://www.ths.org.tw/health-education
    [7]. WebMD: High Blood Pressure and ACE Inhibitors
    https://www.webmd.com/hypertension-high-blood-pressure
    [8]. Cockcroft, J. R. (2007). "ACE inhibition in hypertension." American journal of cardiovascular drugs 7(5): 303-317.
    [9]. WebMD: Beta-Blockers for High Blood Pressure
    https://www.webmd.com/hypertension-high-blood-pressure
    [10]. Wiysonge, C. S., et al. (2012). "Beta-blockers for hypertension." Cochrane Database Syst Rev 11.
    [11]. 高血壓藥物 - 第一三共高血壓照護網
    http://www.hypertension-care.tw/controlling-high-blood-pressure/medication-for-high-blood-pressure.html
    [12]. KingNet國家網路醫藥: 高血壓罹患者【定期追蹤檢查】的重要性
    https://www.kingnet.com.tw
    [13]. 心臟的健康檢查
    http://www.ntuh.gov.tw/CVC/knowledge/heart_encyclopaedia/%E5%BF%83%E8%87%9F%E7%9A%84%E5%81%A5%E5%BA%B7%E6%AA%A2%E6%9F%A5.aspx
    [14]. 黃肇明 (1993). "醫師處方行為之研究—台北地區八家私立醫學中心及區域醫院之血壓處方型分析." 台北: 國防醫學院公共衛生研究所碩士論文.

    [15]. American heart association: Understanding Blood Pressure Readings
    http://www.heart.org/HEARTORG/Conditions/HighBloodPressure/KnowYourNumbers/Understanding-Blood-Pressure-Readings_UCM_301764_Article.jsp#.WWCeYYSGOwV
    [16]. 陳冠彰, 循訊訊號量測應用於乳癌患者病程監控之研究. 碩士論文,國立台灣科技大學,台北, 2014.
    [17]. 宋巧娟, 循環量測指標應用於冠狀動脈狹窄疾病之研究. 碩士論文,國立台灣科技大學,台北, 2014
    [18]. 朱嘉程, 循環量測應用於未接受抗高血壓藥物患者之研究. 碩士論文,國立台灣科技大學,台北, 2017
    [19]. Kvandal, P., et al. (2006). "Low-frequency oscillations of the laser Doppler perfusion signal in human skin." Microvascular research 72(3): 120-127.
    [20]. Lu, W.A., et al., Pulse spectrum analysis of hospital patients with possible liver problems. Am J Chin Med, 1996. 24(3-4): p. 315-20.
    [21]. Malik, M., et al. (1996). "Heart rate variability: Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use." European heart journal 17(3): 354-381.
    [22]. Cowburn, A. S., et al. (2017). "Cardiovascular adaptation to hypoxia and the role of peripheral resistance." eLife 6: e28755.
    [23]. Calbet, J. A. (2003). "Chronic hypoxia increases blood pressure and noradrenaline spillover in healthy humans." The Journal of physiology 551(1): 379-386

    無法下載圖示 全文公開日期 2023/08/17 (校內網路)
    全文公開日期 2028/08/17 (校外網路)
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