「目標物辨識時間」是開發多層目標物辨識系統之關鍵角色。進行辨識過程中除了必須能夠清晰辨識目標物之外，且辨識時間要最短，是多層目標物辨識系統之最佳化研究的重要課題。本研究利用反應曲面實驗設計法（Response Surface Method, RSM）之中央合成設計（Central Composite Design, CCD）規劃，在以數位訊號處理器（Digital Signal Processor, DSP）為核心之多層介質穿透即時辨識模組中，將擷取訊號過程中之「辨識週期」、以及使用連續移動平均（Moving Average）方式進行計算的「視窗大小」等雙因子，藉由最小距離分類器進行辨識，再透過反應曲面法求取多層目標物穿透辨識率與辨識時間之最佳化組合，可更快速且更有效地應用於多層目標物穿透辨識系統中。

In order to find the best combination of the recognition rate and recognition time, we apply the central composite design of the Response Surface Method（RSM）of experimental design to analyze two factors, “window size” and “recognition period”, and use the Minimum distance classifier which applied in the digital signal processor (DSP) of a penetrator to recognize the features of a penetrating accelerometer.

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