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研究生: 江琦涵
CHI-HAN CHIANG
論文名稱: 特色街區對話式介面導覽服務體驗之研究
A Study on the Service Experience of Conversational User Interface Regarding Distinctive Street Block Navigation
指導教授: 陳建雄
Chien-Hsiung Chen
口試委員: 衛萬里
Wan-Li Wei
柯志祥
Chih-Hsiang Ko
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 設計學院 - 設計系
Department of Design
論文出版年: 2020
畢業學年度: 108
語文別: 中文
論文頁數: 154
中文關鍵詞: 聊天機器人對話式介面街區導覽服務設計
外文關鍵詞: chatbot, conversational user interface, street block navigation, service design
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  • 在資訊科技快速發展之下,為這新時代的旅遊活動帶來各式各樣智慧化的選擇。其中,2016年聊天機器人的興起,提供給使用者新的互動方式,透過對話式介面服務與即時通訊平台的結合,來解決各種類型的使用情境,除了能夠創造新的商機,同時,也為使用者帶來不一樣的體驗。

    本研究目的在為瞭解對話式介面服務應用於街區導覽的可能性,以大稻埕街區為例,針對現況進行服務缺口探索及挖掘體驗需求,藉由導入對話式介面的服務渠道,進一步發展對話式介面導覽的概念設計,並參考科技接受模型 (Technology Acceptance Model, TAM)理論以發展服務體驗品質問項,探討對話式介面應用於特色街區導覽的服務體驗。研究結果如下:

    1.現有大稻埕街區導覽的關鍵服務缺口: (1)缺乏資訊整合性平台; (2)導覽系統缺乏設計規劃; (3)在地文史推廣不足。

    2.發展大稻埕對話式介面導覽設計概念: (1)即時通訊LINE為原型設計平台; (2)流暢、簡潔明確的腳本設計; (3)直覺、有效引導的圖文介面設計; (4)加強網友評價的渠道; (5)搭配定位導航; (6)結合圖文、影音多元串流; (7)主動式情境感知 (LINE Beacon)整合線上線下資訊; (8)設置社群平台及推播功能; (9)對話式介面導覽的宣傳與推廣。

    3.大稻埕對話式介面導覽的服務體驗評估為正向評價。以下提出未來設計建議: (1)提供簡易操作說明; (2)簡化開啟藍芽與GPS步驟; (3)在導覽地圖上顯示個人方位; (4)盡量避免對話長度超出螢幕視窗; (5)增加主動式情境感知 (LINE Beacon)推播體驗點; (6)重要類別應再詳加分類; (7)增加多種同義關鍵字; (8)進入優惠店家時主動跳出訊息; (9)個人化推播; (10)延伸與其他特色街區的連結。


    With the rapid development of information technology, various smart design options have been brought to tourism activities in this new era. Among them, the rise of chatbots in 2016 provides users with a novel way of interaction. Through the combination of conversational user interface and instant messaging platform, different types of usage situations could be approached. In addition to creating new business opportunities, it also offers a brand new experience to users.

    The purpose of this study is to analyze if it is possible to apply conversational user interface service to street block navigation. Taking Dadaocheng as an example, the service gap and the needs are explored according to the current service situation. The service channel of the conversational user interface is introduced to further develop the concept of conversational user interface for navigation. The technology acceptance model (TAM) theory is used to transform the questions of service experience quality, and explore the service experience of the conversational user interface applied to the navigation of distinctive street blocks. The findings are as follows.

    1.The key service gaps of the existing Dadaocheng’s street blocks navigation are: (1)lack of an information integration platform; (2)lack of a designed and well planned navigation system; (3)insufficient promotion of local cultural history.

    2.Develop the design concepts of Dadaocheng’s conversational user interface navigation: (1)instant messaging LINE is a prototype design platform; (2)fluent, concise and clear script design; (3)intuitive and effective graphics and texts in interface design; (4)strengthen the channels for users to evaluate; (5)pair up with positioning navigation; (6)combine with multiple streams, such as graphics and videos; (7)integrate online and offline information via active context awareness (LINE Beacon); (8)set up community platform and push notification; (9)advertising and promotion of conversational user interface navigation.

    3.The service experience evaluation of Dadaocheng's conversational user interface navigation is positive. The following are suggestions for future design: (1)provide simple operating instructions; (2)simplify the steps of turning on Bluetooth and GPS; (3)display the personal position on the navigation map; (4)keep the length of a conversation within the screen; (5)add push notification points of active context awareness (LINE Beacon); (6)further classify important categories; (7)add various synonyms as keywords; (8)pop out messages when entering stores with discounts; (9)individualized push notification; (10)extend the connection with other characteristic blocks.

    摘要 i Abstract ii 誌謝 iv 目錄 v 表目錄 ii 圖目錄 x 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的 3 1.3 研究流程 3 1.4 研究範圍 6 第二章 文獻探討 8 2.1 特色街區旅遊趨勢 8 2.1.1 特色街區 8 2.1.2 大稻埕發展歷程 9 2.1.3 大稻埕遊客族群 12 2.2 行動導覽 13 2.2.1 行動導覽之服務 13 2.2.2 情境感知之應用 14 2.3 聊天機器人興起 16 2.3.1 聊天機器人發展與現況 16 2.3.2 聊天機器人之系統流程架構 17 2.3.3 聊天機器人之互動方式 20 2.3.4 聊天機器人應用於導覽服務之案例 22 2.3.5 聊天機器人之使用者介面 26 2.3.6 聊天機器人之原型測試 28 2.4 使用者經驗 29 2.4.1 使用者經驗定義 29 2.4.2 使用者經驗評估 29 2.5 服務設計 31 2.5.1 服務設計的定義 31 2.5.2 服務設計的流程 31 2.6 服務體驗 33 2.6.1 服務體驗的定義 33 2.6.2 服務體驗品質評估 33 第三章 研究方法與步驟 36 3.1 研究方法 36 3.1.1 觀察法 36 3.1.2 訪談法 37 3.1.3 親和圖 40 3.1.4 人物誌 41 3.1.5 顧客旅程地圖 42 3.2 研究步驟 43 第四章 前期研究 45 4.1 大稻埕街區環境 45 4.1.1 街區遊覽路線 46 4.1.2 匯聚時代特色的建築古蹟 47 4.1.3 傳統產業集散地 48 4.1.4 新舊相容的文創空間 49 4.1.5 豐富的藝文活動及傳統祭典 50 4.1.6 大稻埕迪化街周邊 51 4.2 大稻埕街區導覽系統 52 4.2.1 走動式旅遊服務員 53 4.2.2 導覽地圖 53 4.2.3 導覽解說牌 54 4.2.4 導視牌 55 4.3 大稻埕街區遊客行為觀察 57 4.3.1 行為觀察結果 57 4.4 大稻埕街區遊客典型差異與體驗需求 58 4.4.1 訪談結果歸納與分析 58 4.4.2 大稻埕街區遊客之典型差異 74 4.4.3 大稻埕街區遊客之體驗需求 78 4.5 對話式介面遊覽體驗流程及互動形式 79 4.6 對話式介面導覽原型設計方針 82 第五章 設計與評估 84 5.1 腳本設計 84 5.2 原型測試 85 5.3 設計概念 87 5.4 設計評估 101 5.4.1 設計評估結果 101 第六章 結論與建議 121 6.1 研究結論 121 6.2 研究建議 125 6.2.1 對話式介面導覽設計建議 125 6.2.2 後續研究建議 127 參考文獻 128 目錄 137

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