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研究生: 洪毓翔
Yu-hsiang Hung
論文名稱: 微生物組織陣列包埋設備之研製
Development of the Embedding Equipment for Tissue Microarray
指導教授: 鄧昭瑞
Geo-Ry Tang
唐永新
Yeong-Shin Tarng
口試委員: 修芳仲
Fang-Jung Shiou
王世仁
Shyh-jen Wang
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工程學院 - 機械工程系
Department of Mechanical Engineering
論文出版年: 2010
畢業學年度: 98
語文別: 中文
論文頁數: 85
中文關鍵詞: 生物組織陣列組織包埋田口式品質工程實驗方法光學檢測
外文關鍵詞: Tissue microarray, Tissue embedding package, Taguchi methods, Optical inspection
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  • 本研究探討如何將自動化包埋技術應用於組織陣列製程中,以滿足病理診斷日益增加之檢驗需求。開發完成的組織陣列包埋設備包含玻片觀測站、組織植種站與包埋封裝站等硬體與圖控操作軟體。研究中利用田口式品質工程實驗方法來取得組織陣列製程中鑽取組織切削力量、組織包埋加熱溫度等操作參數之較佳水準。包埋後組織切片的品質特徵是以光學檢測取得之影像中瑕疵的比率作為評定標準。經由實驗結果發現,使用穩健化設計得到的操作參數,不僅能提升組織陣列的製作效率也可以提高組織切片的良率。


    This study investigates the automatic embedding technology for the production of Tissue Microarrays (TMAs), which have an increasing demand in pathologic diagnosis recently. The embedding equipment proposed for TMA includes tissue slides inspection station, tissue extrusion station and embedding package station. They are controlled through a graphical operating interface. In this work, Taguchi method has been applied to determine a better set of operating parameters such as the force to push tissue block and the heating temperature for embedding. The performance of the embedding equipment is evaluated by the quality of sample slides taken from TMA. An optical device is used to get the images of sample slides and percentage of defects is computed by image processing programs. The experimental result shows that the system operating under the robust parameters can improve not only the production efficiency but also the quality of TMA.

    摘要I AbstractII 誌謝III 目錄IV 圖目錄VII 表目錄IX 第一章 緒論1 1.1文獻回顧2 1.1.1組織陣列之歷史3 1.1.2組織陣列之優點4 1.1.3組織陣列之應用5 1.1.4組織陣列之傳統手動製程6 1.2研究動機與方法8 1.3本文架構10 第二章 實驗系統設備11 2.1玻片觀測站11 2.1.1 CCD攝影機13 2.1.2變焦鏡頭13 2.1.3背光源14 2.2組織植種站15 2.2.1組織鑽取與植種排列之機構16 2.2.2可替換式組織蠟塊載盤19 2.2.3運動平台機構20 2.2.4電路控制27 2.3包埋封裝站34 2.3.1填蠟容器與電熱裝置34 2.3.2加熱板35 第三章 實驗方法37 3.1田口方法品質特性38 3.2實驗流程40 3.3參數因子42 3.3.1魚骨圖分析43 3.3.2直交表配置45 3.4實驗步驟46 第四章 實驗結果49 4.1光學檢測系統50 4.2影像處理51 4.2.1數位影像52 4.2.2影像檢測特徵範圍53 4.2.3影像二值化54 4.2.4影像雜點去除55 4.2.5影像顆粒分析55 4.3實驗數據分析56 4.3.1信號雜訊比(S/N Ratio)56 4.3.2因子反應效果分析57 4.3.3變異數分析(ANOVA)59 4.4最佳參數組合驗證分析62 第五章 結論與未來展望66 參考文獻68 附錄A 實驗系統整合圖70 附錄B 伺服驅動器位置模式接線圖71 附錄C 步進驅動器接線圖72 附錄D 組織植種站自動化程式人機介面73 附錄E 實驗樣本74 附錄F 品質改善實驗結果(掃描縫合圖片)75 作者簡介76

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