台灣因地狹人稠及民眾觀感等因素，輸電線路多半坐落於山區和曠野之中，部分特定區域雷電活動相當頻繁，經常遭受雷擊發生事故，恐衍生設備損壞，嚴重者影響供電的可靠性及品質。過去輸電線路的防雷設計一直是依照相同的設計準則，未能因地制宜的進行防雷強化，以致輸電線路上的雷擊事故依然層出不窮，帄均每年占總事故的46.5%，由此顯示依循同樣的防雷標準設計略顯不足。
本文嘗詴利用落雷偵測系統(Total Lightning Detection System TLDS)歷年所累積的55 萬筆 對地落雷資料，結合MapInfo圖資軟體，建立出台灣各地區落雷環境，統計數據算出落雷電流信賴區間，以此為輸電線路強化雷擊防護的特徵值，進行更有效率的改善決策，最後提出改善流程以及篩選出高雷害風險地區及線路區段。 軟體模擬部分，使用美國電力研究所(Electric Power Research
Institute ,EPRI)研發電磁暫態模擬軟體T-Flash，選擇大台北地區69kV輸電線路落雷頻繁度較高之區段進行建模，測詴在不同雷電流信賴區間下，使用改善對策如增添礙子、更換耐霧型礙子以及裝設線路避雷器於抑制逆閃絡之效果，其結果有效地將雷擊防護率由55%提升至95%。

Because of the Taiwan narrow population and popular perception factors, the transmission lines are mostly located in mountainous and wilderness areas. The lightning activity is quite frequent in some specific areas ,there are often struck by lightning and cause equipment damage ,seriously affect the reliability and quality of power supply.
In the past, lightning protection design of transmission lines has always followed the same design criteria. the lightning protection was not effectively strengthened according to local conditions ,as a result, lightning strikes on the transmission lines continue to occur .It accounts for 46.5% of the total accidents on average each year. Obviously the same standard of lightning protection design is slightly inadequate.
This paper attempts to use the Total Lightning Detection System accumulated data ,it contained 550,000 Cloud to Ground lightning data, combined with the MapInfo GIS software to build the lightning circumstance and calculated the confidence interval of lightning current from the statistical data ,that use to make the improvement decisions more efficiently .At last, the paper puts forward the improvement process and screen out the high risk areas and line areas
In the software simulation chapter, it used the electromagnetic transient simulation software T-Flash developed by EPRI. The section of 69kV transmission line in Taipei area with high lightning frequency was selected for modeling and tested under different confidence intervals ,the effect of the improvement method. The result effectively increased the lightning protection rate from 55% to 95%.

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