科技知識的進步發展及社會、技術、傳遞方式的變遷，在新技術發展情形下，研發人員從事研究工作時，必須注意他人的研發成果，這些文獻包括他人研究發表之論文或報告，另一項重要文獻就是專利文獻。專利文獻涉及一切科技發展技術，隨著時間，累積之數量相當龐大，故建置完備的專利分類系統是幫助研發人員或審查官利用及檢索技術文獻最有效的方式，同時需適時因應技術內容變化進行相對修訂，故專利分類號的修訂應可反映出一技術發展趨勢。
自動駕駛技術是藉新興科技AI所發展之科技技術，本研究目的欲藉自動駕駛產業發展與相關技術，以專利分類碼的定義，檢視自動駕駛的申請量變化，並與該產業發展學術文獻，利用專利文件、學術文獻二者交互比對分析，觀察二者與專利分類碼所建立關係，以及修訂自動駕駛專利分類碼出現在技術生命週期哪個階段。
本研究透過對專利分類碼發展及修訂、自動駕駛技術產業發展的了解，在進行專利文獻、學術文獻檢索前，擬定主要檢索關鍵字及檢索策略，對檢索資料進行研讀、統計分析，並利用產業技術生命週期軟體，對應了解修訂專利分類碼出現在哪一階段。
研究結果顯示，2019年後專利文獻申請量、學術文獻篇數明顯增加，2020年後專利文獻申請量更突破千件，這樣的發展趨勢相當吻合合作專利分類（CPC）修訂自動駕駛分類碼時間點；在技術生命週期研究部分，結果顯示自動駕駛產業目前在技術生命週期中的成長期後期，推估出專利分類碼修訂時間點在一產業發展週期中的成長期。

The progress and development of scientific and technological knowledge and changes in society, technology, and transmission methods. Under the circumstances of
new technology development, researchers must pay attention to other people's research and development results when they are engaged in research work. These documents include papers or reports published by others. Another item Important documents are patent documents. Patent documents involve all technological developments. Over time, the accumulated quantity is quite large. Therefore, building a complete patent classification system is the most effective way to help developers or examiners use and search technical documents. At the same time, it is necessary to respond to changes in technical content in a timely manner. Therefore, the revision of the patent classification number should reflect a technological development trend.
Autonomous driving technology is a technology developed by the emerging technology AI. The purpose of this research is to use the development of the autonomous driving industry and related technologies to examine the changes in the number of applications for autonomous driving with the definition of patent classification codes, and to develop academic literature related to the industry. Using the interactive comparative analysis of patent documents and academic literature, observe the relationship between the two and the patent classification code, and at which stage the revision of the autonomous driving patent classification code appears in the technology life cycle.
Based on the understanding of the development and revision of patent classification codes and the development of the autonomous driving technology industry, this research drafts the main search keywords and search strategies before searching patent documents and academic documents. Technology lifecycle software to understand at which stage revisions to patent classification codes occur.
The research results show that the number of patent literature applications and the number of academic literature have increased significantly after 2019, and the number of patent literature applications will exceed 1,000 after 2020. This development trend is quite consistent with the time point when the Cooperative Patent Classification (CPC) revised the autonomous driving classification code ; In the technology life cycle research part, the results show that the autonomous driving industry is currently in the late growth stage of the technology life cycle, and it is estimated that the patent classification code revision time point is in the growth stage of an industry development cycle.

中文部分
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