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研究生: 蕭琇琳
Hsiu-Ling Hsiao
論文名稱: 運用生成式 AI 工具輔助用戶體驗設計流程之研究
A Study on the Application of Generative AI Tools in Assisting the User Experience Design Process
指導教授: 唐玄輝
Hsien-Hui Tang
口試委員: 唐玄輝
陳書儀
陳文誌
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 設計學院 - 設計系
Department of Design
論文出版年: 2023
畢業學年度: 112
語文別: 中文
論文頁數: 137
中文關鍵詞: 生成式 AI用戶體驗設計設計流程
外文關鍵詞: Generative AI, User Experience, Design process
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  • 隨著人工智慧的興起,不僅改變了產品功能,更深刻地影響著人類與機器的互動模式。AI 技術在學界和業界也開始遵循以人為本的人工智慧原則 (Human-Centered AI),強調 AI 應該更加注重人的需求和價值 (Shneiderman, 2022),使得越來越多的 AI 產品能夠協助人們解決問題,這些趨勢使得設計師的角色和職責不斷演變和擴大,同時也對設計師的角色提出了新的挑戰。儘管設計師不太可能被 AI 完全取代,但與 AI 共同協作已成為必要的趨勢。
    然而,目前生成式AI在用戶體驗設計的應用仍然處於探索階段,因此,本研究利用國泰世華 CUBE App 案例實踐生成式AI輔助用戶體驗的歷程,以探討生成式AI對用戶體驗的影響。為達本研究目的,有以下三項的研究目標(1)分析用戶體驗歷程中生成式 AI 輔助的效益與限制;(2)提出設計師使用生成式 AI 輔助設計流程的建議;(3)提出生成式 AI 工具的改善建議以更符合設計師的需求。
    為了探究生成式 AI 對用戶體驗的影響,本研究以國泰世華銀行 CUBE App 為案例,並參考三鑽石設計流程 (Wang et al., 2022),將改善國泰世華 CUBE App 用戶體驗的設計過程分為問題解析、原型設計、設計驗證三階段,使用生成式 AI 工具輔助此用戶體驗設計流程,並以個案研究法分析過程中發生的設計歷程、決策與反思,持續觀察和改進研究過程,以確保研究的有效性和可靠性。
    研究結果顯示,生成式AI在用戶體驗設計的應用中大幅提高了資料分析和設計概念具體化的效率,但設計師的專業能力對於篩選和改進 AI 生成的方案仍然至關重要。隨著科技的不斷進步,設計師需要適應新的工作模式,提升與 AI 互動的能力,並發展批判性思維和問題解決技能,以保持在不斷變化的行業中的競爭力。


    Despite its emergent stage, Generative AI has already started to significantly influence the various aspects of user experience (UX) design, introducing challenges and opportunities for designers. This study employs the case of a mobile banking application by a Taiwanese bank to understand the design process of UX facilitated by Generative AI, aiming to evaluate the advantages and disadvantages of incorporating Generative AI into UX design processes. To achieve this research goal, three objectives are proposed: (1) Analyze the benefits and limitations of Generative AI assistance in the UX design process; (2) Provide recommendations for designers to incorporate Generative AI into the design process; (3) Suggest improvements for Generative AI tools to meet the needs of designers better. The research results show that Generative AI tools significantly reduce the time designers spend on context analysis and the integration of inspiration in the early stages of their projects, allowing for a greater emphasis on creative and strategic tasks. However, the specialized skills of designers remain crucial for improving AI-generated solutions. UX designers adept in strategic questioning and critical thinking demonstrate a significant advantage in working with Generative AI tools.

    中文摘要2 英文摘要3 致謝4 目 錄5 第一章 緒論13 1.1 研究背景與動機 13 1.2 研究問題15 1.3 研究目標與目的15 1.4 研究範圍與限制 15 1.5 研究架構 16 第二章 文獻探討 18 2.1 以人為本的人工智慧與設計 18 2.1.1 生成式人工智慧 18 2.1.2 從人機互動到以人為本的 AI 19 2.1.3 本研究使用的生成式 AI 工具21 2.2 用戶體驗設計 25 2.2.1 用戶體驗要素26 2.2.2 介面設計原則 28 2.2.3 用戶體驗設計流程 29 2.1.4 人工智慧對用戶體驗設計的影響32 2.3 文獻總結 33 第三章 研究方法 34 3.1 研究方法 34 3.1.1 個案研究法34 3.1.2 半結構式訪談 38 3.2 研究對象 38 3.2.1 個案選擇38 3.2.2 個案概述39 3.3 研究流程 40 第四章 研究發現和結果42 4.1 問題解析42 4.1.1 競品分析的結果與反思42 4.1.1.1 人類設計師與生成式AI競品分析的結果比較42 4.1.1.2 人機協作競品分析的發現 46 4.1.1.3 設計師使用生成式 AI 進行競品分析的建議 47 4.1.1.4 小結49 4.1.2 用戶調研的結果與反思 49 4.1.2.1 前導研究訪談的過程與結果49 4.1.2.2 易用性測試前測的過程與結果51 4.1.2.3 人機協作用戶調研的發現55 4.1.2.4 使用生成式 AI 輔助用戶調研的反思與建議57 4.1.2.5 小結 59 4.1.3 生成式 AI 輔助問題解析階段的總結 60 4.2 原型設計 61 4.2.1 生成式 AI 輔助功能流程規劃的過程與發現 61 4.2.2 生成式 AI 輔助介面設計的過程與發現 62 4.2.3 生成式AI輔助原型設計的反思70 4.3 設計驗證 72 4.3.1 生成式 AI 輔助設計驗證的過程與結果 72 4.3.2 生成式 AI 輔助設計驗證階段的反思 76 4.4 總結研究成果 76 第五章 討論 78 5.1 在用戶體驗設計流程中導入生成式 AI 工具的效益與建議 78 5.2 人工智慧對用戶體驗的影響 80 5.3 生成式 AI 在不同設計領域中應用的可能性 82 5.3 生成式 AI 可能重塑用戶體驗設計師的未來 84 5.4 基於用戶體驗思維和以人為本的 AI 原則改善生成式 AI 86 5.5 研究限制與未來研究方向建議 87 第六章 結論 89 6.1 生成式 AI 能夠有效縮短設計師在工作初期進行脈絡分析和靈感整合的時 間,使設計師更專注於創造性和策略性的任務 89 6.2 生成式 AI 應加強決策透明度和數據豐富性,精確製定滿足需求的設計方 案 90 6.3 擅長策略性提問與批判性思考的用戶體驗設計師,在與生成式 AI 工具合 作上具有更強的競爭力91 第七章 參考文獻 92 第八章 附件 97 附件 1 研究中進行競品分析的 ChatGPT 版本列表 97 附件 2 人類設計師與 ChatGPT 競品分析結果比較表 97 附件 3 研究者與 ChatGPT 進行競品分析問答的過程(一) 99 附件 4 研究者與 ChatGPT 進行競品分析問答的過程(二) 101 附件 5 研究者與 ChatGPT 進行競品分析問答的過程(三) 104 附件 6 研究者與 ChatGPT 進行競品分析問答的過程(四) 107 附件 7 研究者開啟不同聊天視窗,使用同個問題請 ChatGPT 進行線上搜尋的 結果 1069 附件 8 ChatGPT 與人類設計師共構前後的前導研究訪談訪綱 111 附件 9 經過人類補充後最終的改善 CUBE App 計畫 112 附件 10 請 ChatGPT 輔助訪綱的過程 115 附件 11 ChatGPT 針對五位受訪者的逐字稿編碼分析的過程。118 附件 12 GPT-4 受訪者 04 的逐字稿編碼分析結果。 120 附件 13 使用有針對性和沒有針對性的 prompt 的結果 121 附件 14 反問 ChatGPT-4 分析的原因 123 附件 15 使用不同的 Prompt 產出訪後總結與洞見的過程 123 附件 16 使用不同的 Prompt 產出訪後洞見的過程 128 附件 17 人類設計師與 ChatGPT 協作規劃改善註冊人臉辨識為交易驗證功能 的過程 133 附件 18 研究者與 GPT-4 問答的過程 135 附件 19 人類設計師編寫 Prompt 的過程 136 附件 20 人類設計師與 ChatGPT Dall-e 協力產出流程圖的部分過程與結果 136 附件 21 人類設計師與 ChatGPT Dall-E 協力產出介面圖的部分過程 138 附件 22 人類設計師與 Midjourney 產出人臉辨識介面的部分過程 140

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