臺灣於2018年步入高齡社會，傳統養老觀念及政策推動都傾向居住者在現有的生活空間及區域內活動。年長者在居住空間內除了仰賴輔具使用外，空間內的智能設備完善與否也將成為老年人是否住得其所之重要元素考量。然而，在面對眾多不同類別之行動不便年長者，在考量有限成本之下，要如何規劃運用適宜的年長者之智慧化設備，成了如何規劃未來智慧宅之重要評估。本研究透過設計智慧化系統之影片，運用腦波評測系統來進行監測受測者觀看影片之腦波數值反應，將專注度數值高之系統定義為魅力因子高之系統，並在事後利用ANOVA進行身體狀況及背景資料來分析不同系統之專注度狀態，並了解年長者喜好之原因。本研究使用腦波評測系統來評測年長者對於智慧型居家系統之忠實反應，未來可給予建商及政府政策推動智慧高齡宅之最中肯的建議。
最後，本研究分析得出結果為年長者對於自動調控窗簾、居家機器人、語音控制系統、空氣品質系統、遠端復健系統專注度最高，並以ANOVA分析以年齡差異、教育程度、身體狀況對系統之專注度有所不同。在智慧化系統日異進步下，本研究之系統僅限於現有及未來可能出現之系統作為探討，日後可針對更廣泛之智慧化系統及身體不便之年長者多做討論，以利完整智慧高齡宅之研究。

In 2018, Taiwan entered the aging society. The traditional concept of old-age care and policy promotion are inclined to residents in the existing living space and intraregional activities. In addition to relying on the use of assistive devices in the living space of the elderly, the improvement of intelligent equipment in space will also be considered as an important element for the elderly to live in. However, in the face of many different categories of people with inconvenient mobility, under the consideration of the limited cost, how to plan and use the intelligent equipment of suitable elderly people has become an important assessment of how to plan future smart homes. In this study, through the design of intelligent system film, the EEG evaluation system is used to monitor the subjects were viewing films brainwave response value, the system with high concentration value is defined as the system with high attractive factor, and after the use of ANOVA to carry out physical condition and background information to analyze the state of attentiveness of the different systems, and to understand the reasons for the preferences of older people. In this study, the EEG evaluation system was used to evaluate the faithful response of the elderly to the intelligent home system, and the most pertinent suggestions could be given to builders and government policies to promote the intelligent old house in the future.
Finally, the results of this study show that the elderly have the highest concentration on automatic control curtains, home robots, voice control systems, air quality systems and remote rehabilitation systems. and to ANOVA analysis of age differences, education level, physical conditions are different degrees of focus systems. Under the daily progress of intelligent system, the system of this study is limited to the existing and possible future systems as a discussion, In the future, more discussions can be made on the wider intelligent system and the elderly in the years of physical inconvenience, so as to facilitate the study of the complete intelligent house for the elderly.

中文文獻
書籍/期刊/季報/：
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學位論文：
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3. 蔡柏緯(2011)。以腦波事件關聯電位評估危害標識之認知反應,嘉南藥理科技大學產業孜全衛生與防災所碩士論文。
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5.李欣哲 (2015)。腦波訊號評測生活 美學認知-以室內設計風格為例，國立臺灣科技大學建築研究所碩士論文
6.廖允在(2007)。腦波即時監控系統開發-音樂對腦波影響之案例研究，國立雲林科技大學電子與資訊工程研究所碩士論文。
7.龔姿伃(2015)。神經回饋融入兒童專注力訓練之腦波遊戲設計與研究，國立臺北科技大學互動設計系碩士論文。
8. 蔡旻諺(2013) 。應用腦波於遊戲式學習之設計與評估，國立臺中科技大學多媒體設計系碩士班碩士論文。
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10. 張純瑋(2014)。設計思考與腦波關聯性探討─以Motion Graphcis品牌形象短片為例，國立彰化師範大學資訊管理學系所碩士論文。
書籍
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網站資料
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外文文獻
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