檢索結果：共43筆資料 檢索策略： "verification".ekeyword (精準)
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在車載網路中，可以藉由傳遞訊息讓使用者享受多元的服務。然而在高密度的環境裡，大量的訊息接收很可能會超過設備所能處理的驗證能力範圍，導致許多訊息無法進行驗證或有大量的安全訊息直接被丟棄，造成使用者無法…
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軌道系統之輪/軌互制行為對於軌道車輛行駛穩定性與乘坐舒適度影響甚鉅。本研究係採用數值分析的方法，應用高速鐵路的車輛參數及軌道參數，建立軌道與車輛耦合的數學模型。先以不同的車輛行駛條件及實際量測之軌道…
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由於辨識錯誤是語音辨識系統無法避免的問題，關鍵詞驗證技術成為語音辨識應用上必要的一環。而支撐向量機經由決策邊界的最佳化，在模型辨識上已被證實是具有良好效能的分類器。本論文的研究是先用支撐向量機做聲韻…
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物聯網設備在過去幾年的快速增長帶來了便利 在人的生命中。 大量安裝的物聯網設備使該設備成為可能 製造商（供應商）難以維護物聯網設備。 單程 維護IoT設備是通過固件更新。 供應商可以 添加新功能，增…
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在隨意網路中，車載隨意網路是屬於行動隨意網路的延伸，沿襲下來有許多不同的攻擊， 所以車載隨意網路的安全是非常重要的議題， 以往的車載行動網路總是假設存在有路邊設施或第三方的協助下，用來保護傳輸環境的…
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本論文主要針對於語者驗證系統中，如何降低語者模型老化與模型更新不易而造成系統效能無法維護，提出一套動態更新語者模型的策略與流程，利用驗證時所輸入之驗證語句，與原有之訓練語句，重新訓練語者模型，使模型…
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本論文主要針對文本無關之語者驗證方法進行研究，提出效能改進的方式，期望能夠找出具實用價值的模型訓練流程與驗證架構。語者驗證系統效能主要會受到三個因素的影響，分別是語者特徵參數、語者模型與訓練流程，以…
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數值模擬可採用不同之理論基礎及假設條件發展出不同之分析模式，因此可能產生不同之分析結果及誤差。為降低數值模擬結果與實際動態特性間之差異性及提高數值分析模式之準確性，須應用實際之量測資料驗證及修改數值…
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本文透過深度學習擷取40餘種特徵屬性，並透過部分特徵屬性提升人臉識別率，有別於大多數利用深度學習解決人臉識別的方法，均著重於區塊處理與卷積神經網路(CNN)之設定調整，本文將人臉特徵與屬性特徵擷取出…