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近年來，基於載重與阻抗因子（load factor and resistance factor design；LRFD）的可靠度設計法已漸漸取代舊有的安全係數法。校準阻抗因子的常用方式，是根據現地實…
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準確的需求預測可大幅提升公司之決策品質，然而對間歇性需求而言，由於觀察到的需求量包含高頻率的零值，建立適當的預測模型來解釋零膨脹現象極具挑戰性。本研究採用觀察驅動的零膨脹泊松（zero-inflat…
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支撐向量機（support vector machines）在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。它被成功地應用在分類問題（classification problems）及ε-不敏感迴歸問題（ε…