檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "maximal frequent itemset".ekeyword (精準)
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文獻中有較多探討是針對並行式最大頻繁項目集探勘的問題，但是很少探討對於分散式最大頻繁項目集探勘的問題。 本論文提出了一個在分散式P2P網路的基礎上，混合利用Bottom-Up的Apriori-lik…
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本論文擬針對分散式最高的大項目集(Maximal Frequent Itemsets )探勘的問題作深入研究。文獻中對並行式最高的大項目集探勘的問題有較多探討，但對分散式最高的大項目集探勘的問題甚少…
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在資料探勘的領域中，探勘關連規則扮演著相當重要的地位。本篇論文以Apriori為基礎，在p2p(Peer to Peer)網路上探勘最大頻繁項目集(Maximal Frequent Itemsets…
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頻繁項集挖掘是資料探勘中其中一個重要的議題，它旨在找出交易資料庫中的關聯規則。找出這些頻繁項集可能需要對資料庫進行多次掃描並且也可能會產生冗餘的候選項集，這兩個因素造成了此問題的效能瓶頸。在過去的研…