檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "image generation".ekeyword (精準)
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在擁有大規模數據集的情況下，生成對抗網路在圖像合成任務中取得了良好的成效。然而我們無法保證在各種狀態下都能夠蒐集到足夠大量的數據，因此若能從單一圖像中學習一個生成模型便能大幅解決資料不足的問題。只用…
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本論文實作一個可根據使用者輸入條件而生成高解析度人臉圖像的系統。我們首先實 作一個基於漸進式生長生成對抗網路以及Wasserstein距離的高解析圖像生成器，並使 用CelebA資料庫訓練其生成高解…
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非監督式圖像轉換的目標是在兩個非成對的數據樣本中找到對應關係。一種方法是以補丁為單位的對比學習來達成單向的圖像轉換，最大化輸入與輸出影像中相對應之補丁的相互資訊，且將其他來自輸入影像中的非對應補丁視…
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我們透過最先進的生成對抗網路StyleGAN2其優異的影像生成品質與潛在空間解耦能力，提出了新的網路架構，年齡風格生成對抗網路(Age StyleGAN, ASGAN)，用於臉部年齡轉換的特定任務中…
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車牌當作汽車的身份證，車牌辨識在門禁、執法、與行駕等情境中非常重要。車牌偵測與辨識 (LPDR) 的技術發展需要很多很多代表性的車牌當作訓練集，然而，車牌影像的取得不僅困難、還有隱私的考量。套用深度…
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如何才能夠吸引觀眾的目光，進而引起共鳴，成為社群媒體經營者所關心的議題。雖然圖像生成正在興起，但是指引圖像生成的適當規則變得相當具有挑戰性。本研究開發了一套智慧圖像建議系統(IIRS)，透過基於雙目…
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隨著深度學習的蓬勃發展，越來越多的任務開始使用深度學習的方式。在日常人與人的溝通中，臉部表情的變化被認為是傳達情緒的重要渠道之一。隨著生成對抗式網路(GANs)的進步，近年來已有個人或公司使用虛擬身…
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表達是人與人交流的第一扇門，如何解讀人類的表情，對於醫學或心理學都有很大的幫助。在現實世界中，尤其是人臉的數據更難獲取，因此，考慮到人臉識別的各種需求，我們將研究應用到二維人臉表情影像的生成上。目前…