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    物聯網邊緣設備上的即時行人檢測:輕深度學習方法
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: Muhammad Dany Alfikri 指導教授: 鄭欣明
    • 隨著電腦運算能力的提升,深度學習具備了接近人類思考方式的能力,並被廣泛用於處理與分析數據及圖像。在其中,電腦視覺應用特別受到關注,而行人檢測在交通安全和智慧運輸系統上扮演著重要角色。透過深度學習,機…
    • 點閱:252下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    運用正交卷積規範於提升深度視訊壓縮效能
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 李承翰 指導教授: 陳建中
    • 隨著第五代行動網路的普及與處理器速度的提高,多媒體通信的品質已從基本的 H.264 支援 2K 視訊編碼,提升到 H265/HEVC 支援 4K 畫質,以及最新的 H.266/VVC 支援 8K 畫…
    • 點閱:215下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    以混合分解法與深度學習模型於能源市場之預測
    • 工業管理系 /112/ 博士
    • 研究生: 戈枚司 指導教授: 王福琨
    • 在能源行業中,數據分析對於電力系統的日常運營和規劃至關重要。在新興的智能電網中,能源管理面臨的一個關鍵挑戰是在電力供應(例如:可再生能源發電)和需求(例如:服務區域的負載需求)方面的不確定性。對各種…
    • 點閱:26下載:0
    • 全文公開日期 2025/02/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/02/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/02/05 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    物聯網邊緣攝影機之多重模型壓縮與商業化技術
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 王仁緯 指導教授: 陸敬互
    • 物聯網時代的來臨,數以萬計的聯網攝影裝置將會產生極大量的資料,使得透過邊緣運算來降低雲端運算瓶頸的需求逐漸增加。其中,隨著深度學習模型與辨識技術之精進,透過結合邊緣計算的大量攝影機(本研究稱為邊緣攝…
    • 點閱:275下載:1
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