檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "binary classification".ekeyword (精準)
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
使用屬性向量來做二元式監督學習問題是一個常用的方法,我們可以基於屬性向量和一些投影向量的內積來去解決問題。我們使用基因演算法去逼近最佳的投影向量,該投影向量會使得ROC曲線下的面積最大。實驗結果顯示…
2
本研究之目的在於提出一個植基於合成屬性(integrated feature)的二元分類法,其主要是先利用「主成份分析」法將原本互為相關「屬性變數」的「屬性向量」轉化為任兩個「主成份」皆不相關的「主…