檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Yuan-Cheng Lai".ecommittee (精準) and ekeyword.raw="Semantic segmentation"
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對於醫學圖像分割的領域自適應已成為一個重要的研究問題，因為訓練和測試圖像通常由不同種類的機器生成，例如 MRI 或 CT 或具有不同規格的同類型機器。 領域自適應的一種有效方法是傅里葉領域自適應，它…
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當一個新的傢俱物品要放入現有的環境中時，用戶通常沒有什麼依據的將物件隨意擺放，但是許多傢俱物品通常需要周圍有空間才能使用，而在用戶隨意擺放的情況下，很容易就造成空間不足的情況發生，或未來不易尋找的問…
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慢性鼻竇炎是一種非常流行的氣道疾病，嚴重影響患者的生活品質。慢性鼻竇炎大多以病患自己主觀的症狀陳述做為臨床判斷而並無實際客觀數據與標準化。電腦斷層掃瞄因能清楚觀測鼻竇黏膜發炎造成鼻竇中出現灰色混濁區…
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在人機協作過程中，識別人體手部位置相當重要，因機具向人類運送物件或避免碰撞發生。本研究目的為操作人員處理生產任務時，在蒐集的資料當中準確定位出人體手部部位。透過 MediaPipe 或Detectr…
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Obstacle avoidance plays an essential role in the reliable perception of intelligent autonomous mob…
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訓練深度神經網絡進行語義分割依賴於像素級標籤進行監督。但是收集大型數據集 的像素集標籤是非常昂貴且耗時。一種解決方法是利用合成數據集，我們可以使用相應 的標籤生成數據。不幸的是在合成數據上訓練的網絡…
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隨著深度學習在計算機視覺領域的應用逐步發展，圖像識別領域中語義分割技術在圖像中可以進行精確的點像素分類，在衛星圖像的語義分割中，可用於環境監測、災害管理和城市規劃等領域。在不同國家中，每個國家都有自…