簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Yuan-Cheng Lai".ecommittee (精準) and ekeyword.raw="Federated Learning"


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    於階層式網路中聯盟式學習之訓練延遲最佳化
    • 資訊管理系 /112/ 碩士
    • 研究生: 彭志鑫 指導教授: 賴源正
    • 傳統的集中式機器學習面臨著資料隱私洩漏的風險,故而聯盟式學習(Federated Learning, FL)被提出以改善此問題。在FL的相關研究中,已有一些著重於探討FL準確度的改進及FL通訊效率的…
    • 點閱:457下載:0
    • 全文公開日期 2033/09/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 2033/09/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2033/09/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於聯邦式學習之穩健預測性維護架構
    • 工業管理系 /112/ 碩士
    • 研究生: 楊承曄 指導教授: 楊朝龍
    • 在工業4.0的浪潮下,預測性維護成為製造業中提升設備可靠性和生產效率的關鍵技術。然而,傳統的預測性維護在實際應用中面臨諸多挑戰,如數據收集耗時、數據隱私和安全問題。為了解決這些問題,本文提出了一種基…
    • 點閱:17下載:0
    • 全文公開日期 2026/07/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    探索客戶在運用聯邦式學習進行資訊分享的意願

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    基於有限容量網路針對聯邦學習進行量化
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 周宗霖 指導教授: 林益如
    • 聯邦學習(Federated Learning, FL)為分布式機器學習(Distributed machine learning)的一類,其主要的焦點之一為通訊效率(communication e…
    • 點閱:480下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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