檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Yuan-Cheng Lai".ecommittee (精準) and ekeyword.raw="Federated Learning"
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傳統的集中式機器學習面臨著資料隱私洩漏的風險,故而聯盟式學習(Federated Learning, FL)被提出以改善此問題。在FL的相關研究中,已有一些著重於探討FL準確度的改進及FL通訊效率的…
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在工業4.0的浪潮下,預測性維護成為製造業中提升設備可靠性和生產效率的關鍵技術。然而,傳統的預測性維護在實際應用中面臨諸多挑戰,如數據收集耗時、數據隱私和安全問題。為了解決這些問題,本文提出了一種基…
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聯邦學習(Federated Learning, FL)為分布式機器學習(Distributed machine learning)的一類,其主要的焦點之一為通訊效率(communication e…