簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共11筆資料 檢索策略: "Yuan-Cheng Lai".ecommittee (精準) and ekeyword.raw="Convolutional Neural Networks" and ekeyword.raw="Convolutional Neural Networks" and ekeyword.raw="Convolutional Neural Networks"


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    1

    應用深度學習技術於施工現場影像之工項進度自動化偵測
    • 營建工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳宛榆 指導教授: 陳鴻銘
    • 近年來隨著科技進步,人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟,並已廣泛運用於各項產業,建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
    • 點閱:342下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/02/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/02/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    利用深度卷積神經網路在透過對比度增強的胸部X光二值化影像上進行肺部分割方法
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 陳新叡 指導教授: 阮聖彰
    • 長久以來,檢查胸部X光(Chest X-ray, CXR)影像中的肺部輪廓已經廣泛的用於診斷肺部健康。在本論文中,我們提出了一種從CXR影像中分割出肺部輪廓的方法,其中分為三個階段。首先,我們針對C…
    • 點閱:417下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    以AI驅動評估DDoS網路攻擊的風險架構
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 黃俊維 指導教授: 賴源正
    • 雲端運算(Cloud computing)和物聯網(Internet of Things, IoT)已成為滿足未來企業需求的兩項關鍵技術。然而,大規模的分散式阻斷服務攻擊(Distributed D…
    • 點閱:568下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    運用多層次卷積神經網路之工控系統的異常偵測
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 郭三泰 指導教授: 吳宗成
    • 隨著工業資訊化的發展,許多工廠陸續導入資訊系統,為工廠的工業控制系統帶來了方便性。工業控制系統不僅重要還廣泛的應用在許多場域,應用的場域包含:發電廠、石化油業、水利設施、地鐵的防碰撞系統和製造業等。…
    • 點閱:326下載:7

    5

    基於生成對抗網路之多尺度高解析度紋理生成系統
    • 色彩與照明科技研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 楊智 指導教授: 孫沛立 林宗翰
    • 紋理是物體外貌的重要特徵,從電腦圖學構成的虛擬世界中,乃至現實世界中的紡織、建材、印刷相關之產業,都有使用紋理影像的需求。然而大尺寸紋理影像取得不易,因此透過演算法產出紋理影像的技術應運而生。傳統紋…
    • 點閱:403下載:18

    6

    Mobile Application for Real-Time Bird Sound Recognition using Convolutional Neural Network
    • 資訊管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: Rodiatul Adawiya Abdul Rahman 指導教授: 楊傳凱
    • 點閱:291下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/05 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    Bigger is Not Better: Towards Faster Multi-Scale Object Detectors
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: Arren Matthew C. Antioquia 指導教授: 花凱龍
    • Despite recent improvements, the arbitrary sizes of objects still impede the predictive ability of …
    • 點閱:499下載:0

    8

    殘差的殘差密集網路結合新局部隱性圖片表示函式用於圖片任意倍率超解析度之研究
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳奕宇 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來隨著深度卷積神經網路的發展,圖像超分辨率技術上有了顯著的進步。然而大多數研究者皆專注於讓模型順著單一的倍率進行訓練。只有少數人才專注於製作一個能通用於各式各樣倍率的模型。 我們參考了前人提出…
    • 點閱:226下載:4

    9

    以深度增強式學習最小化工作延遲於半導體晶圓廠中相依工作家族式派工排程問題
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳怡嘉 指導教授: 羅士哲
    • 本研究主要探討深度增強式學習(Deep Reinforcement Learning, DRL)於半導體製造業中的順序相依零工式生產排程問題,採用 Deep Q Network (DQN)深度增強式…
    • 點閱:350下載:0
    • 全文公開日期 2026/07/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    基於FPGA之深度卷積神經網路之高能效威諾格拉德一維最小化濾波器演算法
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 李文傑 指導教授: 阮聖彰
    • 近期,最先進的卷積神經網路 (CNNs) 已經被廣泛應用於許多深度神經網路 (DNNs) 的模型。隨著深度神經網路的模型變得越來越準確,神經網路的計算量與需求的資料頻寬也明顯增加。我們針對以上問題,…
    • 點閱:424下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)