檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Yuan-Cheng Lai".ecommittee (精準) and year="110" and ekeyword.raw="Reinforcement Learning"
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受其他深度強化學習研究所啟發，本研究創造了一個供強化學習agent（代理者）使用的非對稱遊戲環境，在遊戲中兩隊agent各有不同的目標需要完成，鬼需要抓到人，而人需要逃離鬼，雙方建立起一個互相對…
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現今的行動應用程式對於運算資源的需求越來越大，然而設備（Device）本身的運算資源有限，因此可卸載部分任務至雲端（Cloud）或邊緣端（Edge），故找到一個最佳卸載策略相當重要。目前的研究大多都…
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無人飛行載具(UAV)，或稱無人機，具有良好的機動性，並隨著導航技術的進步，近年來已經成為包裹配送問題的有效解決方案。在配送包裹時，無人機容易受到電池容量以及載重量的限制，因此必須在解決方案中同時考…
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在遊戲領域中，AI一直都是非常重點研究項目，從早期的規則式AI、強化學習AI到現在結合深度學習技術的深度強化學習AI。傳統的規則式AI必須需要開發者熟悉該遊戲的操作及各式各樣的演算法及資料結構，且幾…
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善用工作負載的空閒時間來提高系統性能是非常重要的，例如採用 NAND Flash的固態硬盤 (SSD) 將會面臨垃圾回收 (GC)的問題。 由於垃圾回收會導致長尾延遲並降低系統性能， 因此，如何正確…
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行動邊緣運算 (Mobile Edge Computing, MEC)為使用者提供了強大的運算能力和資料儲存空間，而進一步結合工作卸載 (Task Offloading)的機制能夠有效提升使用者的體…
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