檢索結果：共20筆資料 檢索策略： "Yu-chiang Wang".ecommittee (精準)
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近年來，浮水印技術開始加入了特徵搜尋的概念，以求更強的robust能力。而近年廣受歡迎的特徵搜尋方法即為Scale Invariant Feature Transform(SIFT)，SIFT 所找…
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車牌偵測是車牌辨識中的關鍵步驟，本論文探討以最新深度學習方法解決開放 環境下的車牌偵測問題。本研究為極少數運用最新的深度學習方法應用於車牌偵測， 包含在各種挑戰的情境下，如惡劣天氣環境、照明與交通等…
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Background Extraction常常運用在電腦影像視覺上，例如：物件追蹤和偵測。 而通常這些方法都是假定已經有一張乾淨的背景存在以供使用， 但是現實生活上，有很多情況是沒辦法直接取得一乾淨…
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隨著3D視訊影像的拍攝技術與後製技巧越趨成熟，以及現今硬體方面如電腦甚至於手機等行動裝置可以支援3D視訊影像的播放，我們可以預期3D視訊影像將會是接下來多媒體市場的主流。然而，要如何將擁有龐大的多媒…
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多張聚焦影像融合方法，是將多張具有相同場景但不同聚焦範圍的影像融合為一張完整且清晰的融合影像，而此演算法的主要目的是去取得輸入影像內容中的銳度資訊。本論文提出一種基於聯合高斯條件隨機場的多張聚焦影像…
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隨著深度學習的進步，一般民眾現已能透過線上服務生成高度擬真的圖像，這使得有心人事可以輕易偽造用以散布假消息的圖片，並且對社會帶來潛在的危害。儘管人臉偽造檢測的研究近年來迅速成長，許多檢測方法仍無法有…
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在棒球比賽，球隊會收集對手情報作分析，尤其投球內容對於情報分析是最關鍵的資訊，然而比賽轉播中還包含了其他鏡頭，如守備、場邊觀眾、打者熱身等，使得收集投球資訊是一件困難的工作。在這篇論文中，我們提出了…
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本論文提出了Generalized Biologically Inspired Features (GBIFs)，和移動式分類視窗來做年齡估測。GBIF比BIF還要更有彈性，可以適應更多不同種類的影…
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機車是台灣與大多的亞洲國家常見的交通工具，也是交通及治安相關的案件所用的主要交通工具,但是極少的研究在探討機車車牌追蹤,而追蹤是動態影像車牌辨識非常重要的一環。然而，目前車牌追蹤技術仍以比較傳統的O…
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本論文提出了基於空間通道注意力機制與時序嵌入傳遞模組之深度網路於即時物件追蹤系統，是一種基於孿生區域候選網路架構進行改良之物件追蹤技術，並且擁有良好的處理效能。 本論文所提出的空間通道注意力機制是為…