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  • 檢索結果:共9筆資料 檢索策略: "Yen-tseng Hsu".ecommittee (精準)


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    1

    選擇權操盤代理人
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 林忠亮 指導教授: 何正信 李漢銘
    • 選擇權是項衍生性金融商品,具備相當大的財務槓桿,其權利金一天的漲跌甚至可達數倍之多,且大部分交易的商品,到期日都在一個月之內,也就是說在相當短的期間常會有相當大的賺賠,為高報酬高風險的金融商品。操作…
    • 點閱:336下載:3

    2

    灰色模型在醫院設施維護費用預測之應用
    • 建築系 /97/ 碩士
    • 研究生: 徐世修 指導教授: 杜功仁
    • 醫院工務部門在每年度都會預先編列下一年度的維護預算。如何根據醫院本身所累積的歷年維護費用資料,來發展一客觀且精確之維護費用預測模型是本研究的重要課題。灰色模型可以針對某個系統趨勢進行預測,而且用很少…
    • 點閱:272下載:4

    3

    以變數為中心的智慧型規則系統

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    用於人與機器人之間互動的即時多重人臉辨識與追蹤技術
    • 資訊工程系 /97/ 碩士
    • 研究生: 汪至信 指導教授: 范欽雄
    • 近年來,由於「智慧生活」科技的提倡,人臉辨識技術已延伸至人與機器最佳化介面的實現,使得人臉辨識系統廣泛地應用於身份辨識、門禁監控與人機介面等領域;有鑑於此,我們在本論文中提出一個具有即時自動多重人臉…
    • 點閱:297下載:2

    5

    以影像亮度為基礎之適應性影像增強法的研究
    • 電機工程系 /95/ 碩士
    • 研究生: 李界磐 指導教授: 吳傳嘉
    • 本篇論文所提出兩種改良式的影像增強方法,主要是能夠解決影像亮度偏暗與對比過低的影像。在灰階影像中,提出兩種方法,一種是自動可調整亮度變化的適應性三分直方圖均化法(Adaptive Trichotom…
    • 點閱:329下載:3
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    基於立體視覺與超音波感測資訊之行動機器人在室內環境的全域定位與區域路徑規劃
    • 資訊工程系 /96/ 碩士
    • 研究生: 陳筱慧 指導教授: 范欽雄
    • 最近幾年,愈來愈多研究者投入自主性機器人的相關研究;在這些機器人中,譬如辦公室機器人、娛樂關懷型機器人、居家安全型機器人等,它們可以協助人們做日常生活中的事情。而機器人在室內環境導航的相關研究議題有…
    • 點閱:260下載:5

    7

    基於ARM-9實現無線網路廣播接收器
    • 電機工程系 /95/ 碩士
    • 研究生: 游鎮安 指導教授: 吳傳嘉
    • 資訊時代的來臨,網際網路技術快速的發展、網路頻寬的增加、無線網路日漸普及,在網際網路上傳輸多媒體的應用越來越廣泛且受到重視。科技的進步,數位逐漸取代了類比,生活週遭的電器用品也漸漸的走向數位化,同時…
    • 點閱:209下載:0
    • 全文公開日期 2012/07/12 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    處理模糊資訊擷取問題之新方法
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 洪婉馨 指導教授: 陳錫明
    • 隨著資訊科技的快速發展,越來越多的資訊以文字文件的型態出現在網路上。為了協助使用者找到其所需的文件,資訊擷取系統所扮演的角色也就越來越重要。一個良好的資訊擷取系統可以快速且準確的幫助使用者找到其所需…
    • 點閱:252下載:0
    • 全文公開日期 2006/07/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    根據遺傳模擬退火演算法及兩因子高階模糊時間序列以處理預測問題之新方法
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 李立偉 指導教授: 陳錫明
    • 近幾年來,有許多學者專家提出以模糊時間序列來處理預測問題的方法。很明顯的,一個事件可能會被多項因素所影響。因此,在處理預測問題時,考慮多項因素將會比只考慮一項因素作出更準確的預測。本論文根據遺傳演算…
    • 點閱:327下載:0
    • 全文公開日期 2006/07/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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