簡易檢索 / 檢索結果

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    1

    運用函數型資料分群方法與類神經網絡於演唱會票卷銷售預測之研究
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 黃智煌 指導教授: 楊朝龍
    • 演唱會票卷的銷售狀態,反應演唱會的熱門程度與受歡迎程度,也關係著售票廠商的營收與利潤,因此售票廠商透過各種促銷與宣傳均希望使演唱會票卷能夠銷售完畢,以期達到最大收益。但售票廠商若想得知該場演唱會的票…
    • 點閱:387下載:0
    • 全文公開日期 2021/07/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    銷售模式預測及前置因子影響分析:以台灣演唱會市場為例
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 蕭宇陽 指導教授: 楊朝龍
    • 本研究之目的為利用台灣售票公司提供之歷史演唱會售票資料,來建立演唱會銷售預測以及分析模型。本研究先將演唱會資料依據場地大座位數量分成大、中、小型演唱會,並透過建立兩種目標來達成不同的預測分析。第一個…
    • 點閱:166下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於區塊鏈的即時交易系統設計-以購票系統為例
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 黎哲宇 指導教授: 羅乃維
    • 傳統型的交易系統大多採用主從式架構設計,以應用程式與資料庫的結合為主,應用程式負責邏輯,資料庫則儲存資料。區塊鏈與智能合約的出現讓交易方式有了變化,透過智能合約能結合程式邏輯與資料的狀態,讓即時交易…
    • 點閱:422下載:25
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