檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Style Transformation".ekeyword (精準)
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
對於醫學圖像分割的領域自適應已成為一個重要的研究問題,因為訓練和測試圖像通常由不同種類的機器生成,例如 MRI 或 CT 或具有不同規格的同類型機器。 領域自適應的一種有效方法是傅里葉領域自適應,它…
2
生成對抗網路使各個領域有突破性地發展,生成網路能夠透過學習訓練資料的分布進而直接生成出相似於訓練資料的分布,在風格轉換的領域上有著極大的推進作用。 本論文實作了一個可根據使用者輸入條件針對單張輸入影…