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    社群媒體情緒於股價預測之探討——以PTT文字探勘為例
    • 財務金融研究所 /112/ 碩士
    • 研究生: 楊子沅 指導教授: 陳俊男
    • 在網路發達的世代,社群媒體讓投資人能獲取即時的資訊,與他人直接進行交流,並決定下一步行動。本研究旨在量化這種非結構化的文字資訊,萃取出其中隱含的情緒與意向,並驗證是否能以此提升股市分析效率。過去之研…
    • 點閱:259下載:11

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    結合輿情文字探勘與財經指標的股價漲跌預測模型
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林威志 指導教授: 林希偉
    • 雖然效率市場假說強調股票的市場價格無法預測,行為財務理論卻指出效率市場假說未必合理,股票的漲跌走勢亦成為財金預測建模的重要議題。隨著資訊科技的進步,投資人的市場訊息來源亦更加多元,新聞及社群媒體所夾…
    • 點閱:332下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/01/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/01/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    透過情緒分析進行 LSTM 股票價格預測

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    基植於卷積神經網路的多進多出大數據預測分析於股票收盤價格應用
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 王勁凱 指導教授: 羅士哲
    • 由於大數據分析的興起,越來越多學者提出使用大數據分析的工具來應用在工業上或是商業上的問題來增加利潤和降低成本。其中商業大數據的問題又包括了很多種的課題像是財務狀況審核、行銷策略、房地產價值預測和…
    • 點閱:308下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/14 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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