檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Shih-Shinh Huang".ecommittee (精準)
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物聯網時代的來臨,數以萬計的聯網攝影裝置將會產生極大量的資料,使得透過邊緣運算來降低雲端運算瓶頸的需求逐漸增加。其中,隨著深度學習模型與辨識技術之精進,透過結合邊緣計算的大量攝影機(本研究稱為邊緣攝…
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隨著物聯網快速的發展,大量的攝影機進行即時且廣域的監控將產生龐大的串流資料,因此機器學習結合邊緣計算之相關研究議題也更受重視。然而,目前既有的即時廣域監控上,通常未考量串流資料本身的適切性,特別是使…