檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Possibilistic".ekeyword (精準)
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為了滿足多樣化的客戶需求，市場區隔是公司要注意的重要議題。聚類分析是劃分客戶最常用的方法之一。然而，聚類分析存在一些挑戰，因為沒有任何一個聚類技術能夠解決所有問題，並為所有類型的數據提供良好的結果。…
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由於資訊和科技的進步，數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域，例如顧客區隔，圖像識別，社會科學等。然而，在實際應用中，有很多噪音或是異常值在資料集中，這會影響分…
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由於資訊快速成長，複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此，如何從數據中找到重要的資訊，已變成非常重要的議題。在資料探勘中，分群分析是一個非常重要的技術。然而，沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…