檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Particle swarm optimization algorithm".ekeyword (精準)
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在進行DNA微陣列資料分析時，如何從數以千計個基因中，選擇少數具有訊息意義而導致癌症發生的基因，將會是一個很重要的課題。很多研究人員會透過各種計算方法來分析基因表達的數據。 為了從數以千計個候選基因…
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本研究全面評估了在多個標竿表格資料集上，由混合萬用啟發式演算法強化的樹狀機器學習模型在超參數優化(hyperparameter optimization; HPO)上的性能。理論研究強調了混合黏菌演…
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由於資訊科技日新月異，新的群集分析方法不斷地被提出，但是大多分群方法都需要先設定欲分群之群數，因此本研究主要提出一自動核心分群之方法－Automatic Kernel Clustering with…
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隨著數位時代的演進、資訊技術的發展及人們生活方式的改變，許多線上平台已經陸續出現，以滿足現代的便利需求。這些平台包括串流服務，如Netflix和Disney+，以及電子商務平台，如Amazon、PC…
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本研究試圖提出兩種新式的演算法: RMAPSO+NNS 及 RMAPSO+PSRNNS來求解二階層位置路徑規劃問題上運用動態衛星之問題 (Two-echelon location routing p…
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这项研究解决了光伏（PV）系统中部分阴影的众所周知的问题。由于云，建筑物，树木或任何其他遮挡物，与未遮挡的模块相比，光伏阵列的遮挡的模块受到的阳光照射较少。这会导致在电源电压特性曲线（P-VCC）中…
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在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代，大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集，因此，如何對數據進行處理與分析，並從中得到有價值的訊息，是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域，分群分析是一項非常重…
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由於資訊快速成長，複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此，如何從數據中找到重要的資訊，已變成非常重要的議題。在資料探勘中，分群分析是一個非常重要的技術。然而，沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…
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本研究針對半導體封裝廠的機台及人員配置規劃進行探討，由於市場對於產品需求的變化下，必需時常購買更新機台來因應，而在新舊機台、不同型號的機台同時並存的情況下，該如何依照客戶需求分配產品，並讓機台利用率…