檢索結果：共626筆資料 檢索策略： "Neural".ekeyword (精準)
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本論文提出神經網路輔助之區塊循序消除列表(NA-PSCL)解碼器之演算法設計，利用PSCL的區塊解碼特性，與CNN結合，演算法上，減少解碼流程，模擬結果顯示此演算法之效能可接近傳統SCL。 本論文使…
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近幾年以來網路的攻擊事件層出不窮，並且出現的頻率越來越頻繁，不管是政府機關網站、電商平台、甚至是銀行網銀平台，都是經常性常被網路攻擊的對象。現行最常被用來發動攻擊的種類為分散式阻斷服務攻擊(DDoS…
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本論文提出一個以類神經網路為基礎的印花織物電腦分色系統，此系統主要的功能是要將印花織物上彩色圖案的色彩精確區分出並進行對色以改善目前業者耗費工時的人工分色對色。所採用的色彩空間(Color Spac…
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摘要 本論文將對熔融紡織機台去診斷張力異常作研究，採用聚丙烯作為機台材料，機台加工參數共有十個因子，分別是螺桿三段加熱溫度、齒輪幫浦溫度、模頭溫度、紡嘴溫度、螺桿轉速、齒輪幫浦轉速、冷卻速度與捲取速…
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音樂類型在音樂信息檢索領域具有特別重要的意義，近年來，許多研究藉由對音樂做各式各樣的特徵提取後，再使用機器學習的技術做訓練，結果在音樂類型的分類上獲得很大的成就，不過本文希望能夠跳過繁瑣的特徵提取過…
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以倒傳式學習演算法作為訓練類神經網路的方法有兩個重要的議題，分別是其收斂速度及演化能力。未成熟飽和的問題常是造成倒傳式學習演算法的收斂速度變慢的重要原因之一。而加入一動量項於倒傳式學習演算法中是一個…
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類神經網路已被研究多年。這些類神經網路的模型主要是嘗試著去模仿人類的神經系統，因為人類的神經系統在語音、聽覺、影像和視覺方面均有很完美的表現，所以也期望這些模型能夠在這些方面有出色的成果。類神經網路…
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本論文係以建立模糊類神經系統在學習中不同階段的學習行為理論。模糊類神經系統為一模糊系統具有利用神經網路的學習能力，系統具有相當優異的學習與建模能力，因此廣泛應用於各種應用領域中。本論文回顧幾種不同的…
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網際網路迅速發展與普及化的現代，造就人人都能是內容創作者，從而產生出大量資料，因此有效區分這些大量資料變成了一個重要的問題。而資料探勘即被利用在這問題上，因為資料探勘可以幫助使用者分析大量的資訊，並…