檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "Meta-heuristics".ekeyword (精準)
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透過深度神經網路進行影像動作辨識（Human motion or action recognition, HAR），為近幾年於電腦視覺領域相當重要之課題。其具備可預先於具高算力裝置完成訓練，並將訓練…
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This study attempts to employ document clustering algorithm by using meta-heuristic algorithm and v…
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仿電磁演算法為近年來發展出的新興共通啟發式演算法，主要啟發自電磁吸引與排斥理論，目前已發展出連續型與離散型兩種版本以求解最佳化問題，但應用於排程問題上仍相當稀少；因此，本論文以仿電磁演算法為基礎，發…
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隨著日益增長的能源需求，太陽能發電技術逐漸受到重視。對太陽能發電系統而言，操作於最大功率點是系統最理想的工作模式，而一個準確的太陽能電池模型對於開發太陽能電池最大功率追蹤技術則是不可或缺的。為了達到…
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分類問題為常見於日常生活且重要的研究議題，例如醫生或許希望在醫學檢測前知道病人是否有癌症，使用者在下載電子郵件前知道是正常郵件或垃圾郵件。資料探勘中決策樹(decision tree)、區別分析(l…
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由於資訊科技日新月異，新的分群分析方法不斷地被提出，但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此，本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型，在整合分群的部分使用資料…
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全球21.8%的疾病和22.7%的死亡歸因於環境因素，環境汙染防治已為全球的關鍵議題。我國自2000年訂定頒布相關法規，並於隔年開始限制輸入或產製在徵收範圍內各項物質的工業和企業，申報並繳納土壤及地…
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在這篇論文中，我們研究三個具有多重屬性整備時間的排程問題。此三個排程問題皆是由實務的三座聚氯乙烯 (Polyvinyl Chloride; PVC) 生產工廠之現行排程方法發展而來。首先，第一個排程…
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分群分析在資料探勘中是一個非常重要的議題，最近幾年許多的分群演算法已被提出。然而，沒有任何一個分群演算法可以對所有不同資料集進行正確的分群。因此，本研究提出萬用演算法結合核心直覺模糊c-means演…