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    智能股市預測應用程式之介面資訊呈現及系統反饋程度之研究
    • 設計系 /112/ 碩士
    • 研究生: 張宜平 指導教授: 陳建雄
    • 2023年人工智能技術迅速普及化並在各個領域廣泛應用,任何人都能透過應用程式取用這項技術,根據Google研究預測,2025年90%企業會使用包含嵌入式人工智能的應用程式,在人工智能的相關研究及技術…
    • 點閱:285下載:3
    • 全文公開日期 2024/11/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/11/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    以深度學習進行新聞頭條與股市漲跌關聯性之研究
    • 電子工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 林佳慶 指導教授: 陳維美
    • 無論學界或是業界,預測股市的漲、跌走勢一直以來都是人們所感興趣的主題。然而經濟學有一個隨機漫步理論 (Random Walk Theory) 認為,股票價格變化具有相同分佈及彼此獨立的特性,所以股票…
    • 點閱:882下載:1
    • 全文公開日期 2023/01/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用混和水母與粒子群最佳化演算法為基礎之支援向量機於股票市場趨勢之預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 邱子軒 指導教授: 郭人介
    • 對於各個國家的經濟來說,金融市場一直扮演著十分重要的角色。而市場預測更是研究者與投資者們重視的研究領域。除了傳統的預測模型外,機器學習的方法也被廣泛的應用在這個領域上。然而,隨著現代網路與通訊科技的…
    • 點閱:224下載:0
    • 全文公開日期 2024/12/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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