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    基於注意力模型的球狀軸承剩餘使用壽命預測的混和方法
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 簡柏旻 指導教授: 王福琨
    • 隨著科技和現代工業的飛速發展,工廠越來越依賴自動化生產設備。如果發生意外的設備故障,將會造成巨大的損失。為了防止生產設備出現故障,對其關鍵部件實施預防性維護策略是非常必要的。在預後和健康管理中,剩餘…
    • 點閱:308下載:3

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    台灣職籃賽事進場人數預測 : 以 P LEAGUE 為例
    • 企業管理系 /112/ 碩士
    • 研究生: 楊智文 指導教授: 呂志豪
    • 在當今體育產業中,對於球團與聯盟而言,準確預測球賽的觀眾人數極為關鍵。這不僅牽涉到門票、場館營運與周邊商品的銷售,同時也影響媒體轉播策略和贊助商關係的管理。本研究運用日趨成熟的機器學習技術,融合比賽…
    • 點閱:50下載:5

    3

    利用校正、補償和感測器融合改善機械手臂定位誤差研究
    • 自動化及控制研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 謝家航 指導教授: 郭永麟
    • 隨著自動化工業已在工業領域中有著不可或缺的地位,而機械手臂是自動化工業中十分重要的一環,其結構由多支連桿所組成,可依照結構不同分成並聯式機械手臂與串聯式機械手臂。機械手臂終端點是主要抓取物品之處,而…
    • 點閱:211下載:8

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    電力變壓器之油中氣體預測與風險評估
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 吳承霖 指導教授: 陳坤隆
    • 近年因電力產業蓬勃發展,使電力需求增加,為此電力品質顯得更為重要,尤其輸配電系統的可靠度與穩定性又與變壓器有極大關係,故需經常追蹤變壓器的健康狀態,才得以確保輸電之穩定。現階段變壓器油中氣體檢測方法…
    • 點閱:220下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/06/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基植於量子計算的長短期記憶模型於電力網路品質分類問題研究
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林廷俞 指導教授: 羅士哲
    • 隨著科技的進步,科技突飛猛進的發展,大數據預測分析已成為各個領域最新興的話題之一。在工業4.0的時代,能源是一個不可避免的問題,在過去幾年中,可再生能源的使用大幅增加,越來越多的人從傳統發電轉向太陽…
    • 點閱:303下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/02/01 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/02/01 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用雙向長短期記憶模型於分佈式超寬頻模式及具遞迴神經網路之限定時間追蹤控制於全向服務型機器人的特定人士之追隨
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 郭禮揚 指導教授: 黃志良
    • 為了在室內環境(例如:辦公室,圖書館,機場,酒店,醫院,倉庫區域)中實現特定人士之追隨,首先採用了使用超寬頻(UWB)系統並依賴其擁有的雙向響應的分散式無線傳感器節點,通過雙向長短期記憶模型(Bi-…
    • 點閱:423下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/02/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/02/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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